Home-theater-designers
Karamihan sa mga oras kapag nagpatakbo ka ng mga istatistika, nais mong gumamit ng statistic software. Ang mga tool na ito ay binuo upang gawin ang mga kalkulasyon tulad ng t -mga pagsubok, chi-square na pagsubok, ugnayan, at iba pa. Hindi tinukoy ang Excel para sa pagtatasa ng data. Ngunit hindi ito nangangahulugang hindi mo magagawa ito.
Sa kasamaang palad, ang mga pagpapaandar ng istatistika ng Excel ay hindi laging madaling maunawaan. At karaniwang binibigyan ka nila ng mga resulta na esoteric. Kaya sa halip na gumamit ng mga pagpapaandar ng stats, gagamitin namin ang add-in na istatistika ng go-to Excel: ang Pagsusuri sa datos Toolpak.
Ang Toolpak, sa kabila ng kanyang kapus-palad na pagbaybay, ay nagsasama ng isang malawak na hanay ng mga kapaki-pakinabang na pag-andar ng mga istatistika. Tingnan natin kung ano ang maaari nating gawin sa mga istatistika ng Excel.
Pagdaragdag ng Excel Data Analysis Toolpak
Habang ikaw maaari gawin ang mga istatistika nang walang Data Analysis Toolpak, mas madali ito. Upang mai-install ang Toolpak sa Excel 2016, pumunta sa File> Mga Pagpipilian> Mga Add-in .
Mag-click Punta ka na sa tabi ng 'Pamahalaan: Mga Add-in ng Excel.'
Sa nagresultang window, lagyan ng tsek ang kahon sa tabi Pagsusuri sa Toolpak at pagkatapos ay mag-click OK lang .
Kung tama mong naidagdag ang Data Analysis Toolpak sa Excel, makikita mo ang isang Pagsusuri sa datos pindutan sa Data tab, nakapangkat sa Pagsusuri seksyon:
Kung nais mo ng mas maraming lakas, tiyaking suriin ang iba pang mga add-in ng Excel.
Naglarawang Istatistika sa Excel
Hindi mahalaga kung anong pagsubok sa istatistika ang iyong pinapatakbo, malamang na nais mong makuha muna ang naglalarawang istatistika ng Excel. Bibigyan ka nito ng impormasyon sa mga paraan, median, pagkakaiba-iba, karaniwang paglihis at error, kurtosis, skewness, at iba`t ibang mga numero.
Ang pagpapatakbo ng mga mapaglarawang istatistika sa Excel ay madali. Mag-click Pagsusuri sa datos sa tab na Data, piliin ang Naglarawang Istatistika, at piliin ang iyong saklaw ng pag-input. I-click ang arrow sa tabi ng patlang ng saklaw ng pag-input, i-click at i-drag upang mapili ang iyong data, at pindutin Pasok (o i-click ang kaukulang pababang arrow), tulad ng sa GIF sa ibaba.
Pagkatapos nito, tiyaking sabihin sa Excel kung ang iyong data ay may mga label, kung nais mo ang output sa isang bagong sheet o sa parehong isa, at kung nais mo ang mga istatistika ng buod at iba pang mga pagpipilian.
Pagkatapos nito, pindutin OK lang , at makukuha mo ang iyong mapaglarawang istatistika:
Student's t-Test sa Excel
Ang t Ang -test ay isa sa pinakamahalagang pagsusuri sa istatistika, at madaling makalkula sa Excel gamit ang Toolpak. I-click ang Pagsusuri sa datos pindutan at mag-scroll pababa hanggang makita mo ang t -Mga pagpipilian sa pagsubok.
Mayroon kang tatlong mga pagpipilian:
- t-Test: Ipares ang Dalawang Sample para sa Mga Kahulugan dapat gamitin kapag ang iyong mga sukat o obserbasyon ay ipinares. Gamitin ito kapag kumuha ka ng dalawang pagsukat ng parehong mga paksa, tulad ng pagsukat ng presyon ng dugo bago at pagkatapos ng isang interbensyon.
- t-Test: Dalawang-Halimbawang Ipinapalagay na Pantay na Pagkakaiba-iba dapat gamitin kapag ang iyong mga sukat ay malaya (na karaniwang nangangahulugang ginawa ito sa dalawang magkakaibang mga pangkat ng paksa). Tatalakayin namin ang bahagi ng 'pantay na pagkakaiba-iba' sa isang sandali.
- t-Test: Dalawang-Halimbawang Ipinapalagay na Hindi Pantay na Pagkakaiba-iba ay para din sa mga independiyenteng sukat, ngunit ginagamit kapag ang iyong mga pagkakaiba-iba ay hindi pantay.
Upang masubukan kung pantay ang pagkakaiba-iba ng iyong dalawang sample, kakailanganin mong magpatakbo ng isang F-test. Hanapin F-Dalawang-Halimbawang Pagsubok para sa Mga Pagkakaiba-iba sa listahan ng Mga Tool sa Pagsusuri, piliin ito, at i-click OK lang .
Ipasok ang iyong dalawang mga dataset sa mga kahon ng saklaw ng pag-input. Iwanan ang halagang alpha sa 0.05 maliban kung mayroon kang dahilan upang baguhin ito - kung hindi mo alam kung ano ang ibig sabihin nito, umalis ka na lang. Panghuli, mag-click OK lang .
Bibigyan ka ng Excel ng mga resulta sa isang bagong sheet (maliban kung pinili mo Saklaw ng Output at isang cell sa iyong kasalukuyang sheet):
Tinitingnan mo ang P-halaga dito. Kung ito ay mas mababa sa 0.05, mayroon ka hindi pantay na pagkakaiba-iba . Kaya upang patakbuhin ang t -Test, dapat mong gamitin ang hindi pantay na pagpipilian ng mga pagkakaiba-iba.
Upang patakbuhin ang a t -Test, piliin ang naaangkop na pagsubok mula sa window ng Mga Tool sa Pagsusuri at piliin ang parehong mga hanay ng iyong data sa parehong paraan tulad ng ginawa mo para sa F-test. Iwanan ang halagang alpha sa 0.05, at pindutin OK lang .
Kasama sa mga resulta ang lahat ng kailangan mong iulat para sa a t -Test: ang mga paraan, antas ng kalayaan (df), t istatistika, at ang mga P-halaga para sa parehong isa at dalawang tailed na pagsubok. Kung ang P-halaga ay mas mababa sa 0.05, ang dalawang sample ay makabuluhang magkakaiba.
Kung hindi ka sigurado kung gagamit ng isa o dalawang tailed t -Subukan, suriin ang nagpapaliwanag na ito mula sa UCLA .
ANOVA sa Excel
Nag-aalok ang Excel Data Analysis Toolpak ng tatlong uri ng pagtatasa ng pagkakaiba-iba (ANOVA). Sa kasamaang palad, hindi ito bibigyan ka ng kakayahang patakbuhin ang mga kinakailangang follow-up na pagsubok tulad ng Tukey o Bonferroni. Ngunit maaari mong makita kung mayroong isang relasyon sa pagitan ng ilang iba't ibang mga variable.
Narito ang tatlong mga pagsubok sa ANOVA sa Excel:
- ANOVA: Single Factor pinag-aaralan ang pagkakaiba sa isang umaasa na variable at isang independiyenteng variable. Mas mabuti ito sa paggamit ng maramihang t -Subok kapag mayroon kang higit sa dalawang pangkat.
- ANOVA: Dalawang-Kadahilanan na may Replication ay katulad ng ipinares t -pagsusulit; nagsasangkot ito ng maraming sukat sa mga solong paksa. Ang bahaging 'two-factor' ng pagsubok na ito ay nagpapahiwatig na mayroong dalawang independiyenteng mga variable.
- ANOVA: Dalawang-Kadahilanan na walang Replikasyon nagsasangkot ng dalawang independiyenteng variable, ngunit walang pagtitiklop sa pagsukat.
Dadalhin namin ang pag-aaral ng solong-kadahilanan dito. Sa aming halimbawa, titingnan namin ang tatlong hanay ng mga numero, na may label na 'Pamamagitan 1,' 'Pamamagitan 2,' at 'Pamamagitan 3.. Upang magpatakbo ng isang ANOVA, mag-click Pagsusuri sa datos , pagkatapos ay piliin ANOVA: Single Factor .
Piliin ang saklaw ng pag-input at siguraduhing sabihin sa Excel kung ang iyong mga pangkat ay nasa mga haligi o hilera. Pinili ko rin ang 'Mga Label sa unang hilera' dito upang ang mga pangalan ng pangkat ay ipinakita sa mga resulta.
Pagkatapos ng tamaan OK lang , nakukuha namin ang mga sumusunod na resulta:
Tandaan na ang P-halaga ay mas mababa sa 0.05, kaya mayroon kaming isang makabuluhang resulta. Nangangahulugan iyon na mayroong isang makabuluhang pagkakaiba sa pagitan ng hindi bababa sa dalawa sa mga pangkat sa pagsubok. Ngunit dahil hindi nagbibigay ang Excel ng mga pagsubok upang matukoy alin magkakaiba ang mga pangkat, ang pinakamahusay na magagawa mo ay tingnan ang mga average na ipinakita sa buod. Sa aming halimbawa, ang Interbensyon 3 ay mukhang ito marahil ang naiiba.
Hindi ito tunog ayon sa istatistika. Ngunit kung nais mo lamang makita kung mayroong pagkakaiba, at makita kung aling pangkat ang maaaring maging sanhi nito, gagana ito.
Mas kumplikado ang two-factor ANOVA. Kung nais mong matuto nang higit pa tungkol sa kung kailan gagamitin ang dalawang-factor na pamamaraan, tingnan ang video na ito mula sa Sophia.org at ang ' nang walang pagtitiklop 'at' may pagtitiklop 'mga halimbawa mula sa Tunay na Istatistika.
Pag-uugnay sa Excel
Ang pagkalkula ng ugnayan sa Excel ay mas simple kaysa sa t -Test o isang ANOVA. Gamitin ang Pagsusuri sa datos pindutan upang buksan ang window ng Mga Tool sa Pagsusuri at pumili Ugnayan .
Piliin ang iyong saklaw ng pag-input, kilalanin ang iyong mga pangkat bilang mga haligi o hilera, at sabihin sa Excel kung mayroon kang mga label. Pagkatapos nito, pindutin OK lang .
Hindi ka makakakuha ng anumang mga hakbang sa kahalagahan, ngunit makikita mo kung paano naiugnay ang bawat pangkat sa iba pa. Ang isang halaga ng isa ay isang ganap na ugnayan, na nagpapahiwatig na ang mga halaga ay eksaktong pareho. Kung mas malapit sa isa ang halaga ng ugnayan, mas malakas ang ugnayan.
Pag-urong sa Excel
Ang pag-urong ay isa sa pinakakaraniwang ginagamit na mga pagsusuri sa istatistika sa industriya, at ang Excel ay nakabalot ng isang nakakagulat na dami ng lakas para sa pagkalkula na ito. Tatakbo kami ng mabilis na maramihang pagbabalik sa Excel dito. Kung hindi ka pamilyar sa pagbabalik, suriin Patnubay ng HBR sa paggamit ng pagbabalik para sa negosyo .
Sabihin nating ang aming nakasalalay na variable ay presyon ng dugo, at ang aming dalawang independiyenteng mga variable ay ang timbang at paggamit ng asin. Nais naming makita kung alin ang mas mahusay na hulaan ang presyon ng dugo (o kung pareho silang mabuti).
Mag-click Pagsusuri sa datos at piliin Pag-urong . Kailangan mong mag-ingat kapag pinupunan ang mga kahon ng saklaw ng pag-input sa oras na ito. Ang Input Y Saklaw dapat naglalaman ang kahon ng iyong solong umaasang variable. Ang Saklaw ng Input X kahon ay maaaring magsama ng maramihang mga independiyenteng variable. Para sa isang simpleng pagbabalik, huwag magalala tungkol sa natitira (kahit na tandaan na sabihin sa Excel kung pinili mo ang mga label).
Narito kung ano ang hitsura ng aming pagkalkula:
Pagkatapos ng tamaan OK lang , makakakuha ka ng isang malaking listahan ng mga resulta. Na-highlight ko ang P-halaga dito para sa parehong timbang at paggamit ng asin:
Tulad ng nakikita mo, ang P-halaga para sa timbang ay mas malaki sa 0.05, kaya walang makabuluhang relasyon doon. Ang P-halaga para sa asin, gayunpaman, ay nasa ibaba 0.05, na nagpapahiwatig na ito ay isang mahusay na tagahula ng presyon ng dugo.
Kung nagpaplano ka sa pagpapakita ng iyong data ng pagbabalik, tandaan na maaari kang magdagdag ng isang linya ng pagbabalik sa isang spreadplot sa Excel. Ito ay mahusay na visual aid para sa pagsusuri na ito.
Istatistika ng Excel: Nakakagulat na Kakayahan
Habang ang Excel ay hindi kilala para sa lakas ng istatistika, talagang naka-pack ang ilang talagang kapaki-pakinabang na pag-andar, tulad ng ang tool na PowerQuery , na madaling gamitin para sa mga gawain tulad ng pagsasama ng mga hanay ng data. (Alamin kung paano bumuo ng iyong unang Script ng Microsoft Power Query.) Mayroon ding add-in na istatistika ng Data Analysis Toolpak, na talagang naglalabas ng ilan sa mga pinakamahusay na tampok ng Excel. Inaasahan kong natutunan mo kung paano gamitin ang Toolpak, at maaari ka nang maglaro nang mag-isa upang malaman kung paano gamitin ang higit pa sa mga pagpapaandar nito.
maaari mo bang gamitin ang messenger nang walang facebook
Gamit ito ngayon sa ilalim ng iyong sinturon, dalhin ang iyong mga kasanayan sa Excel sa susunod na antas sa aming mga artikulo gamit ang tampok na Layunin na Paghahanap ng Excel para sa higit pang crunching ng data at naghahanap ng mga halagang may paningin . Sa ilang mga punto maaari mo ring malaman kung paano mag-import ng data ng Excel sa Python.
Magbahagi Magbahagi Mag-tweet Email Tanggalin ang Mga Windows File at Folder na Ito upang Palayain ang Space ng DiskKailangang i-clear ang disk space sa iyong Windows computer? Narito ang mga Windows file at folder na maaaring ligtas na matanggal upang mapalaya ang puwang ng disk.
Basahin Susunod Mga Kaugnay na Paksa- Pagiging produktibo
- Spreadsheet
- Microsoft Excel
Ang Dann ay isang diskarte sa nilalaman at consultant sa marketing na tumutulong sa mga kumpanya na makabuo ng demand at lead. Nagba-blog din siya tungkol sa diskarte at marketing ng nilalaman sa dannalbright.com.
Higit pa Mula kay Dann AlbrightMag-subscribe sa aming newsletter
Sumali sa aming newsletter para sa mga tip sa tech, pagsusuri, libreng ebook, at eksklusibong deal!
Mag-click dito upang mag-subscribe