Ano ang Pagsusuri ng Data at Bakit Ito Mahalaga?

Ang mundo ay nagiging mas at mas maraming data-driven, na may walang katapusang dami ng data na magagamit upang gumana. Ang mga malalaking kumpanya tulad ng Google at Microsoft ay gumagamit ng data upang makapagpasya, ngunit hindi lamang sila ang mga iyan.

Mahalaga ba ito? Talagang!

Ang pagtatasa ng data ay ginagamit ng maliliit na negosyo, mga kumpanya sa tingi, sa gamot, at maging sa mundo ng palakasan. Ito ay isang pandaigdigang wika at mas mahalaga kaysa dati. Mukhang isang advanced na konsepto ngunit ang pagtatasa ng data ay talagang ilang mga ideya lamang na isinasagawa.

Ano ang Pagsusuri ng Data?

Ang pagtatasa ng data ay ang proseso ng pagsusuri ng data gamit ang mga tool na analitikal o pang-istatistika upang matuklasan ang kapaki-pakinabang na impormasyon. Ang ilan sa mga tool na ito ay ang mga wika sa pagprograma tulad ng R o Python. Ang Microsoft Excel ay sikat din sa mundo ng data analytics .

Kapag ang data ay nakolekta at pinagsunod-sunod gamit ang mga tool na ito, ang mga resulta ay binibigyang kahulugan upang gumawa ng mga desisyon. Ang mga resulta sa pagtatapos ay maaaring maihatid bilang isang buod, o bilang isang visual na tulad ng isang tsart o grap.

Ang proseso ng paglalahad ng data sa visual form ay kilala bilang visualization ng data . Ang mga tool sa visualization ng data ay nagpapadali sa trabaho. Ang mga programang tulad ng Tableau o Microsoft Power BI ay nagbibigay sa iyo ng maraming mga visual na maaaring makapagbigay ng buhay sa data.

Mayroong maraming mga pamamaraan sa pagtatasa ng data kabilang ang pagmimina ng data, analytics ng teksto, at katalinuhan sa negosyo.

Paano Ginagawa ang Pagsusuri ng Data?

Credit sa Larawan: Faithie / Mga deposito

Ang pagtatasa ng data ay isang malaking paksa at maaaring magsama ng ilan sa mga hakbang na ito:

Pagtukoy sa Mga Layunin: Magsimula sa pamamagitan ng pag-outline ng ilang malinaw na tinukoy na mga layunin. Upang makuha ang pinakamahusay na mga resulta sa data, ang mga layunin ay dapat na malinaw.
Mga Pose na Katanungan: Alamin ang mga katanungang nais mong sagutin ng data. Halimbawa, madalas bang mas madalas ang mga aksidente sa red sports kaysa sa iba? Alamin kung aling mga tool sa pagtatasa ng data ang makakakuha ng pinakamahusay na resulta para sa iyong katanungan.
Pagkolekta ng data: Mangolekta ng data na kapaki-pakinabang upang sagutin ang mga katanungan. Sa halimbawang ito, maaaring makolekta ang data mula sa iba't ibang mga mapagkukunan tulad ng DMV o mga ulat sa aksidente sa pulisya, mga claim sa seguro at mga detalye sa ospital.
Pag-scrub sa Data: Maaaring kolektahin ang hilaw na data sa maraming iba't ibang mga format, na may maraming mga halaga ng basura at kalat. Ang data ay nalinis at na-convert upang ang mga tool sa pagtatasa ng data ay maaaring mai-import ito. Hindi ito isang kaakit-akit na hakbang ngunit napakahalaga nito.
Pagsusuri sa datos: I-import ang bagong malinis na data sa mga tool sa pagtatasa ng data. Pinapayagan ka ng mga tool na ito na galugarin ang data, maghanap ng mga pattern, at sagutin kung ano-kung mga katanungan. Ito ang kabayaran, dito ka makakahanap ng mga resulta!
Pagguhit ng Mga Konklusyon at Paggawa ng Mga Hula: Gumuhit ng mga konklusyon mula sa iyong data. Ang mga konklusyong ito ay maaaring buod sa isang ulat, biswal, o pareho upang makuha ang tamang mga resulta.

Hukayin natin nang kaunti ang ilang mga konsepto na ginamit sa pagtatasa ng data.

Pagmimina ng Data

Credit sa Larawan: Philippe Put / Flickr

windows xp administrator password reset nang walang cd

Ang pagmimina ng data ay isang pamamaraan ng pagtatasa ng data para sa pagtuklas ng mga pattern sa malalaking hanay ng data gamit ang mga istatistika, artipisyal na intelihensiya, at pag-aaral ng makina. Ang layunin ay gawing desisyon sa negosyo ang data.

Ano ang magagawa mo sa pagmimina ng data? Maaari mong iproseso ang malaking halaga ng data upang makilala ang mga outlier at ibukod ang mga ito mula sa paggawa ng desisyon. Maaaring malaman ng mga negosyo ang mga gawi sa pagbili ng customer, o gumamit ng clustering upang makahanap ng dating hindi kilalang mga pangkat sa loob ng data.

Kung gumagamit ka ng email, makakakita ka ng isa pang halimbawa ng pagmimina ng data upang ayusin ang iyong mailbox. Ginagamit ito ng mga email app tulad ng Outlook o Gmail upang maikategorya ang iyong mga email bilang 'spam' o 'hindi spam'.

Text Analytics

Credit sa Larawan: Marc_Smith / Flickr

Ang data ay hindi lamang limitado sa mga numero, ang impormasyon ay maaaring magmula sa impormasyong teksto din.

Ang analytics ng teksto ay ang proseso ng paghahanap ng kapaki-pakinabang na impormasyon mula sa teksto. Ginagawa mo ito sa pamamagitan ng pagproseso ng hilaw na teksto, ginagawang mabasa ito ng mga tool sa pagtatasa ng data, at paghahanap ng mga resulta at pattern. Kilala rin ito bilang text mining.

Ang Excel ay may mahusay na trabaho sa ito. Maraming mga formula ang Excel upang gumana sa teksto na makatipid sa iyo ng oras kapag nagtatrabaho ka sa data.

Maaari ding mangolekta ng impormasyon ang pagmimina ng teksto mula sa web, isang database o isang file system. Ano ang magagawa mo sa impormasyong ito sa teksto? Maaari kang mag-import ng mga email address at numero ng telepono upang makahanap ng mga pattern. Maaari ka ring makahanap ng mga dalas ng mga salita sa isang dokumento.

Negosyo katalinuhan

Credit sa Larawan: FutUndBeidl / Flickr

Ang intelligence ng negosyo ay nagbabago ng data sa intelihensiya na ginamit upang gumawa ng mga desisyon sa negosyo. Maaari itong magamit sa madiskarteng at taktikal na pagpapasya ng isang samahan. Nag-aalok ito ng isang paraan para sa mga kumpanya upang suriin ang mga kalakaran mula sa nakolektang data at makakuha ng mga pananaw mula rito.

Ginagamit ang intelligence ng negosyo upang gumawa ng maraming bagay:

Gumawa ng mga desisyon tungkol sa paglalagay ng produkto at pagpepresyo
Tukuyin ang mga bagong merkado para sa produkto
Lumikha ng mga badyet at pagtataya na kumikita ng mas maraming pera
Gumamit ng mga visual tool tulad ng mga map ng init, mga talahanayan ng pivot, at pagmamapa ng pangheograpiya upang makita ang pangangailangan para sa isang tiyak na produkto

Pagpapakita ng Data

Credit sa Larawan: pressmaster / Mga deposito

Ang visualization ng data ay ang visual na representasyon ng data. Sa halip na ipakita ang data sa mga talahanayan o database, ipinapakita mo ito sa mga tsart at grapiko. Ginagawa nitong mas maintindihan ang kumplikadong data, hindi na banggitin na mas madaling tingnan.

Ang pagtaas ng dami ng data ay nabubuo ng mga application na ginagamit mo (Kilala rin bilang 'Internet of Things'). Ang dami ng data (tinukoy bilang 'malaking data') ay napakalaking. Ang visualization ng data ay maaaring gawing simpleng visual na mga milyong puntos ng data na ginagawang mas madaling maunawaan.

Mayroong iba't ibang mga paraan upang mailarawan ang data:

Paggamit ng isang tool sa visualization ng data tulad ng Tableau o Microsoft Power BI
Mga karaniwang tsart at tsart ng Excel
Mga interactive na graph ng Excel
Para sa web, isang tool tulad ng D3.js na binuo gamit ang JavaScript

Ang pagpapakita ng mga dataset ng Google ay isang mahusay na halimbawa ng kung gaano kalaki ang data na maaaring biswal na gabayan ang paggawa ng desisyon.

Pagsusuri sa Data sa Pagsusuri

Ginagamit ang pagsusuri ng data upang suriin ang data na may mga tool sa istatistika upang matuklasan ang kapaki-pakinabang na impormasyon. Ginagamit ang iba't ibang mga pamamaraan kabilang ang pagmimina ng data, analytics ng teksto, katalinuhan sa negosyo, pagsasama ng mga hanay ng data, at paggunita ng data.

Ang tool na Power Query sa Microsoft Excel ay lalong nakakatulong para sa pagtatasa ng data. Kung nais mong pamilyarin ang iyong sarili dito, basahin ang aming gabay upang likhain ang iyong unang script ng Microsoft Power Query.

Magbahagi Magbahagi Mag-tweet Email Paano Ma-access ang Built-In na Bubble Level ng Google sa Android

Kung sakaling kailanganin mong tiyakin na may antas sa isang kurot, maaari ka na ngayong makakuha ng antas ng bubble sa iyong telepono sa ilang segundo.

Basahin Susunod Mga Kaugnay na Paksa

Ipinaliwanag ang Teknolohiya
Programming
Malaking Data
Pagsusuri sa datos

Tungkol sa May-akda Anthony Grant(40 na Artikulo Nai-publish)

Si Anthony Grant ay isang freelance na manunulat na sumasaklaw sa Programming at Software. Isa siyang pangunahing agham sa Computer Science sa pag-program, Excel, software, at teknolohiya.

kung paano sasabihin kung may nag-block sa iyo sa instagram

Higit pa Mula kay Anthony Grant

Mag-subscribe sa aming newsletter

Sumali sa aming newsletter para sa mga tip sa tech, pagsusuri, libreng ebook, at eksklusibong deal!

Mag-click dito upang mag-subscribe