Home-theater-designers
Ang Artificial Intelligence (AI) ay magbabago sa buong mga segment ng ating lipunan sa gusto man natin o hindi, at kabilang dito ang World Wide Web.
Sa software tulad ng ChatGPT na available sa sinumang may koneksyon sa internet, nagiging mahirap na paghiwalayin ang nilalamang binuo ng AI, mula sa nilikha ng isang tao. Buti na lang may AI content detector tayo, di ba?
MAKEUSEOF VIDEO OF THE DAY MAG-SCROLL PARA MAGPATULOY SA NILALAMAN
Gumagana ba ang AI Content Detector?
Ang AI content detector ay mga espesyal na tool na tumutukoy kung ang isang bagay ay isinulat ng isang computer program o ng isang tao. Kung Google mo lang ang mga salitang 'AI content detector,' makikita mo mayroong dose-dosenang mga detector out doon, ang lahat ay nagsasabing maaari nilang mapagkakatiwalaan ang pagkakaiba sa pagitan ng teksto ng tao at hindi tao.
Ang paraan ng paggawa ng mga ito ay medyo simple: mag-paste ka ng isang piraso ng pagsulat, at sasabihin sa iyo ng tool kung ito ay nabuo ng AI o hindi. Sa mas teknikal na termino, gamit ang kumbinasyon ng mga natural na diskarte sa pagpoproseso ng wika at mga algorithm sa pag-aaral ng machine, naghahanap ang mga AI content detector ng mga pattern at predictability, at tumatawag batay doon.
Maganda ito sa papel, ngunit kung gumamit ka na ng AI detection tool, alam na alam mong hit-and-miss sila, sa madaling salita. Mas madalas kaysa sa hindi, na-detect nila ang content na isinulat ng tao bilang AI, o text na ginawa ng mga tao bilang AI-generated. Sa katunayan, ang ilan ay nakakahiya sa kung ano ang dapat nilang gawin.
Gaano Katumpak ang mga AI Content Detector?
Kung nasa United States ka, ang unang resulta ng paghahanap sa Google para sa 'AI content detector' ay writer.com (dating kilala bilang Qordoba; isa itong platform ng nilalamang AI na mayroon ding sariling detector). Ngunit kapag nag-paste ka ng isang seksyon ng random na ito Associated Press artikulo sa tool, sinasabi nitong may napakagandang pagkakataon na nabuo ito ng artificial intelligence.
Kaya, nagkamali ang writer.com.
kung paano malalaman kung ano ang isang pribadong video sa youtube
Upang maging patas, ang iba pang mga AI content detector ay halos hindi mas mahusay. Hindi lamang sila gumagawa ng mga maling positibo, ngunit minarkahan din nila ang nilalaman ng AI bilang tao. At kahit na hindi nila ginagawa, ang paggawa ng maliliit na pag-aayos sa text na binuo ng AI ay sapat na upang makapasa nang may mga lumilipad na kulay.
kung paano mag-hack ng isang sim card
Noong Pebrero 2023, sinubukan ni University of Wollongong Lecturer Armin Alimardani at Associate Professor sa UNSW Sydney Emma A. Jane ang ilang sikat na AI content detector, na nagpapatunay na wala sa mga ito ang maaasahan. Sa kanilang pagsusuri, na inilathala sa Ang pag-uusap , Napagpasyahan nina Alimardani at Jane na ang AI 'arms race' na ito sa pagitan ng mga text generator at detector ay magdudulot ng malaking hamon sa hinaharap, lalo na para sa mga tagapagturo.
Ngunit hindi lamang mga tagapagturo at guro ang may dahilan para mag-alala: lahat ay mayroon. Habang nagiging ubiquitous ang text na nabuo ng AI, na nagagawang pag-iba-iba sa pagitan ng kung ano ang 'totoo' at kung ano ang hindi, ibig sabihin, talagang nakikita kapag may isinulat ng AI , ay magiging mas mahirap. Magkakaroon ito ng malaking epekto sa halos lahat ng industriya at lugar ng lipunan, maging sa mga personal na relasyon.
Mga Implikasyon ng AI para sa Cybersecurity at Privacy
Ang katotohanan na walang maaasahang mekanismo upang matukoy kung ang isang bagay ay nilikha ng software o isang tao ay may malubhang implikasyon para sa cybersecurity at privacy.
Threat actors na nga gamit ang ChatGPT para magsulat ng malware , bumuo ng mga phishing na email, magsulat ng spam, gumawa ng mga site ng scam, at higit pa. At habang may mga paraan para ipagtanggol iyon, tiyak na nakababahala na walang software na may kakayahang mapagkakatiwalaan ang pagkakaiba sa pagitan ng nilalamang organic at bot.
Ang fake news, masyadong, ay isa nang napakalaking problema. Gamit ang generative AI sa larawan, nagagawa ng mga ahente ng disinformation na sukatin ang kanilang mga operasyon sa hindi pa nagagawang paraan. Ang isang regular na tao, samantala, ay walang paraan upang malaman kung ang isang bagay na kanilang binabasa online ay nilikha ng software o isang tao.
Ang privacy ay isang ganap na ibang bagay. Kunin ang ChatGPT, halimbawa. Ito ay nagpakain ng higit sa 300 bilyong salita bago ito ilunsad. Ang nilalamang ito ay inalis mula sa mga libro, blog at mga post sa forum, artikulo, at social media. Ito ay nakolekta nang walang pahintulot ng sinuman, at may tila ganap na pagwawalang-bahala sa privacy at mga proteksyon sa copyright.
Pagkatapos ay mayroon ding isyu ng mga maling positibo. Kung ang content ay maling na-flag bilang AI-generated, hindi ba maaaring humantong iyon sa censorship, na isa pa ring napakalaking isyu? Hindi pa banggitin ang pinsalang inaakusahan ng paggamit ng text na nilikha ng AI na maaaring gawin sa reputasyon ng isang tao, parehong online at sa totoong buhay.
Kung mayroon ngang isang arm race sa pagitan ng generative AI at content detector, panalo ang una. Ang masama pa, parang walang solusyon. Ang lahat ng mayroon kami ay ang aming mga produktong kalahating lutong na hindi man lang gumagana nang kalahating oras, o madaling malinlang.
Paano Matukoy ang Nilalaman ng AI: Mga Potensyal na Solusyon
Na sa kasalukuyan ay tila wala kaming tunay na mga sagot sa problemang ito ay hindi nangangahulugan na wala na kami sa hinaharap. Sa katunayan, mayroon nang ilang seryosong panukala na maaaring gumana. Ang watermarking ay isa.
mababang fps sa high end pc
Pagdating sa mga modelo ng AI at malalim na wika, ang watermarking ay tumutukoy sa pag-embed ng isang lihim na code ng mga uri sa text na binuo ng AI (hal. pattern ng salita, istilo ng bantas). Ang nasabing watermark ay hindi nakikita ng mata, at sa gayon ay halos imposibleng alisin, ngunit ang dalubhasang software ay magagawang makita ito.
Sa katunayan, noong 2022, Unibersidad ng Maryland ang mga mananaliksik ay bumuo ng isang bagong paraan ng watermarking para sa mga artipisyal na neural network. Ang nangungunang mananaliksik na si Tom Goldstein ay nagsabi noong panahong iyon na ang kanyang koponan ay nagawang 'patunayan sa matematika' na ang kanilang watermark ay hindi ganap na maalis.
Sa ngayon, ang magagawa ng isang regular na tao ay umasa sa kanilang instincts at common sense. Kung may kakaiba sa content na binabasa mo—kung sa tingin mo ay hindi natural, paulit-ulit, hindi maisip, karaniwan—maaaring nilikha ito ng software. Siyempre, dapat mo ring i-verify ang anumang impormasyong nakikita mo online, i-double check ang pinagmulan, at lumayo sa mga malilim na website.
Ang AI Revolution ay Nagaganap
Ang ilan ay nangangatwiran na ang ikalimang rebolusyong pang-industriya ay narito na, dahil ang artificial intelligence ay nasa gitna ng yugto sa kung ano ang inilarawan bilang isang convergence ng digital at pisikal. Ganun man talaga o hindi, ang magagawa lang natin ay makibagay.
Ang magandang balita ay, ang industriya ng cybersecurity ay nag-a-adjust sa bagong realidad na ito, at nagpapatupad ng mga bagong diskarte sa pagtatanggol kasama ang AI at machine learning sa unahan.