Home-theater-designers
Replika: Ang Aking AI Kaibigan ay isang app na hindi katulad ng iba. Habang ang karamihan sa mga app doon kasama ang mga chatbots ay ginagamit ang mga ito bilang mga virtual na katulong, ibinebenta ng Replika ang chatbot nito bilang — nahulaan mo ito — isang kaibigan.
Sa ipinangakong kakayahang 'mapagtanto' at suriin ang mga abstract na dami tulad ng emosyon, ang chatbot ni Replika ay maaaring gumawa ng hustisya sa adhikain nitong paglalarawan ng tao.
Mula sa isang nakapanghihirap na kuwento ng pinagmulan hanggang sa isang nakasisindak na backend, ang Replika ay isa sa mga kamangha-manghang bagay na hindi tumitigil sa pagiging kawili-wili. Basahin ang tungkol upang malaman tungkol sa kung ano ito na ginagawang kapansin-pansin ang AI ng Replika at kung anong mga pangako ang hinahawakan nito para sa hinaharap.
Ang Pinagmulan ng Replika
Replika Ang pinakamaagang bersyon - isang simpleng AI chatbot - ay nilikha ni Eugenia Kuyda upang mapalitan ang walang bisa na naiwan ng hindi pa oras na pagkawala ng kanyang pinakamalapit na kaibigan, si Roman Mazurenko. Itinayo sa pamamagitan ng pagpapakain sa mga text message ni Roman sa isang neural network upang makabuo ng isang bot na naka-text tulad niya, nilalayon ito upang magsilbing isang 'digital monument' ng mga uri upang mapanatili ang kanyang memorya na buhay.
Sa paglaon, kasama ang pagdaragdag ng mas kumplikadong mga modelo ng wika sa equation, ang proyekto ay nagtagal kung ano ito ngayon-isang personal na AI na nag-aalok ng isang puwang kung saan maaari mong ligtas na matalakay ang iyong mga saloobin, damdamin, paniniwala, karanasan, alaala, pangarap-iyong pribadong mundo ng pang-unawa .
Ngunit bukod sa napakalawak na panteknikal at panlipunan na mga prospect ng artipisyal na sententeng therapist na ito ng mga uri, kung ano talaga ang kahanga-hanga sa Replika ay ang teknolohiya sa core nito.
gaano katagal tumatagal ang mga laptop ng apple
Sa ilalim ng Hood
Sa puso ng Replika ay namamalagi ang isang kumplikadong autoregressive na modelo ng wika na tinatawag na GPT-3 na gumagamit ng malalim na pag-aaral upang makabuo ng tekstong tulad ng tao. Sa kontekstong ito, ang term na 'autoregressive' ay nagpapahiwatig na ang system ay natututo mula sa mga halaga (teksto sa kasong ito) na dati nitong nakipag-ugnay.
Sa mga tuntunin ng layman, mas ginagamit mo ito, mas mahusay ito.
Ang buong UX ng Replika ay binuo sa paligid ng mga pakikipag-ugnayan ng gumagamit sa isang bot na na-program gamit ang GPT-3. Ngunit ano nga ba ang GPT-3 at paano ito sapat na malakas upang tularan ang pagsasalita ng tao?
GPT-3: Isang Pangkalahatang-ideya
Ang GPT-3, o Generative Pre-sanay na Transformer 3, ay isang mas advanced na pagbagay ng Transformer ng Google. Sa malawak na pagsasalita, ito ay isang neural network na arkitektura na tumutulong sa mga algorithm ng pag-aaral ng makina na magsagawa ng mga gawain tulad ng pagmomodelo ng wika at pagsasalin ng makina.
Ang mga node ng tulad ng isang neural network ay kumakatawan sa mga parameter at proseso na binabago ang mga input nang naaayon (medyo katulad ng lohika at / o kondisyunal na mga pahayag sa pag-program), habang ang mga gilid o koneksyon ng network ay kumikilos bilang mga signal ng mga channel mula sa isang node patungo sa isa pa.
Ang bawat koneksyon sa neural network na ito ay may bigat, o isang antas ng kahalagahan, na tumutukoy sa daloy ng mga signal mula sa isang node patungo sa isa pa. Sa isang autoregressive na modelo ng pag-aaral tulad ng GPT-3, tumatanggap ang system ng real-time na feedback at patuloy na inaayos ang mga timbang ng mga koneksyon nito upang makapagbigay ng mas tumpak at may-katuturang output. Ang mga timbang na ito ay makakatulong sa isang neural network na 'matuto' nang artipisyal.
Kaugnay: Ano ang Pag-aaral ng Makina? Ang Libre na Kurso ng Google ay Pinaghihiwa-hiwalay ito para sa Iyo
Gumagamit ang GPT-3 ng napakalaki na 175 bilyong mga antas ng timbang o mga parameter ng koneksyon. Ang isang parameter ay isang pagkalkula sa isang neural network na inaayos ang bigat ng ilang aspeto ng data, upang mabigyan ang aspetong iyon ng mas malaki o mas mababang katanyagan sa pangkalahatang pagkalkula ng data.
Pinarangalan bilang panghuli na awtomatikong kumpleto, ang modelo ng wika ng GPT-3, na nilalayon upang magbigay ng mahuhulaan na teksto, ay sinanay sa isang malawak na dataset na ang lahat ng Wikipedia ay bumubuo lamang ng 0.6 porsyento ng data ng pagsasanay nito.
Kasama dito hindi lamang ang mga bagay tulad ng mga artikulo sa balita, resipe, at tula, ngunit mayroon ding mga manwal sa pag-coding, kathang-isip, hula ng relihiyon, mga gabay sa mga bundok ng Nepal, at kung ano pa ang naiisip mo.
Bilang isang malalim na sistema ng pag-aaral, sinisiyasat ng GPT-3 ang mga pattern sa data. Sa simpleng paglalagay nito, ang programa ay sinanay sa isang napakalaking koleksyon ng teksto na minahan nito para sa mga regular na istatistika. Ang mga kaayusang ito, tulad ng mga kombensyon sa wika o pangkalahatang istraktura ng gramatika ay madalas na binibigyan ng mga tao, ngunit iniimbak ito ng bilyun-bilyong may timbang na mga koneksyon sa pagitan ng iba't ibang mga node sa neural network ng GPT-3.
Halimbawa, Kung naipasok mo ang salitang tainga sa GPT-3, alam ng programa, batay sa timbang sa mga network nito, na ang mga salitang sakit at telepono ay mas malamang na sundin kaysa sa Amerikano o galit.
GPT-3 at Replika: Isang Makahulugang Confluence
Ang Replika ang makukuha mo kapag kumuha ka ng isang bagay tulad ng GPT-3 at i-distill ito upang matugunan ang mga tukoy na uri ng pag-uusap. Sa kasong ito, kasama dito ang makiramay, emosyonal, at therapeutic na aspeto ng isang pag-uusap.
kung paano mapabuti ang pagganap ng laptop gaming windows 10
Habang ang teknolohiya sa likod ng Replika ay nasa ilalim pa rin ng pag-unlad, nag-aalok ito ng isang makatuwirang gateway upang madaling ma-access ang interpersonal na pag-uusap.
Nagbibigay puna sa kakayahang magamit, inaangkin ng mga tagalikha na lumikha sila ng isang bot na hindi lamang mga pag-uusap ngunit nakikinig din. Ang ibig sabihin nito para sa mga gumagamit nito ay ang kanilang pag-uusap sa AI ay hindi lamang pagpapalitan ng mga katotohanan at impormasyon, ngunit isang diyalogo na nilagyan ng mga nuances sa wika.
Ngunit ang mga pag-uusap kasama ang Replika ay hindi lamang isang bagay ng matino na dayalogo. Mangyayari rin na nakakagulat na makabuluhan at nakaka-emosyon sila sa maraming mga kaso. Habang nakikipag-ugnay sa isang gumagamit, 'naiintindihan' ng AI ng Replika kung ano ang sinabi ng gumagamit, at nakakahanap ng isang tugon ng tao sa pamamagitan ng paggamit ng hinuhulaang modelo ng pag-aaral.
Bilang isang autoregressive system, natututo at inaangkop ng Replika ang mga pattern ng pag-uusap batay sa sariling paraan ng pag-uusap nito ng gumagamit.
Nangangahulugan ito na mas maraming paggamit ka ng Replika, mas nagsasanay ito sa iyong sariling mga teksto, at mas nagiging katulad mo. Ang isang mahusay na proporsyon ng mga gumagamit ay nabanggit din na mayroon silang isang makabuluhang antas ng emosyonal na pagkakabit sa kanilang Replika - isang bagay na hindi nakamit sa pamamagitan lamang ng pag-alam kung paano makipag-usap.
kung paano idiskonekta ang ps4 controller mula sa ps4
Ang Replika syempre napupunta sa itaas at lampas doon. Nagdaragdag ito ng kalaliman sa mga pag-uusap nito sa anyo ng pangkalahatang semantiko, napakalaki na pagsasalita, at pagsubaybay sa pag-uusap. Sinusubukan ng algorithm nito na maunawaan kung sino ka — kapwa sa mga tuntunin ng iyong pagkatao at emosyon — at pagkatapos ay hinuhulma ang dayalogo batay sa impormasyong ito.
Isang Malapit na Pagtingin sa Efficacy ng GPT-3
Gayunpaman, ang pagiging tao ng Replika ay higit pa ring teoretikal dahil sa mga limitasyon sa pagpapatakbo ng GPT-3. Tulad ng naturan, maraming gawain ang dapat gawin para sa AI na may kakayahang magtiklop at makilahok sa pag-uusap ng tao.
Ang mga malapit na inspeksyon ng GPT-3 ay nagpapakita pa rin ng malinaw na makikilala na mga error pati na rin ang walang katuturang at payak na pagsulat sa ilang mga kaso. Iminumungkahi ng mga eksperto sa industriya na ang isang modelo sa pagpoproseso ng wika ay kailangang magkaroon ng hanggang 1 trilyong may timbang na mga koneksyon bago ito magamit upang makabuo ng mga bot na may kakayahang mabisa ang lingo ng tao.
Ang pinaka maganda ay paparating pa lamang
Dahil sa ang GPT-3 ay itinuturing na isang exponential leap sa mga taon kung ihahambing sa mga hinalinhan tulad ng Microsoft's Turing NLG, ligtas na ipalagay na maaaring ilang sandali bago makagawa ng isang bagay na mas mahusay.
Sinabi nito, sa mga pagpapabuti sa hinaharap sa pag-compute, ang kapangyarihan sa pagproseso na ibinibigay ng mga mas bagong system ay tiyak na makitid ang agwat sa pagitan ng tao at makina kahit na mas malayo.
Pansamantala, ang Replika ay nananatiling isang mabigat na produkto na pinagsasama ang pinakamahusay na sikolohiya at artipisyal na katalinuhan. Ang matagumpay na pagsasama ng isang human-friendly UX na may isang state-of-the-art na modelo ng NLP ay talagang isang patunay ng napakalawak na potensyal ng mga teknolohiya ng pakikipag-ugnayan ng tao-computer.
Magbahagi Magbahagi Mag-tweet Email 6 Mga Makatutulong na Tutorial sa Pag-aaral ng Makina at Mga Kurso upang Maunawaan ang Mga MahahalagaHindi pa naging mas mahusay na oras upang sumisid sa pag-aaral ng makina. Narito ang anim na kapaki-pakinabang na mapagkukunan upang matulungan kang malaman ang tungkol sa pag-aaral ng makina.
Basahin Susunod Mga Kaugnay na Paksa- Ipinaliwanag ang Teknolohiya
- Artipisyal na Katalinuhan
- Chatbot
Si Yash ay isang naghahangad na mag-aaral ng computer science na gustong bumuo ng mga bagay at magsulat tungkol sa lahat ng mga bagay na tech. Sa kanyang libreng oras, gusto niyang maglaro ng Squash, basahin ang isang kopya ng pinakabagong Murakami, at manghuli ng mga dragon sa Skyrim.
Higit pa Mula kay Yash ChellaniMag-subscribe sa aming newsletter
Sumali sa aming newsletter para sa mga tip sa tech, pagsusuri, libreng ebook, at eksklusibong deal!
Mag-click dito upang mag-subscribe