Home-theater-designers
Mayroon kang isang pagtatanghal na dapat bayaran sa loob ng ilang araw at talagang nais mong mapahanga ang boss. Nais mong ipakita ang iyong data sa isang paraan na madaling maunawaan, ngunit din sa paningin at kahanga-hanga. Ang tanging paraan upang magawa iyon ay ang paglikha ng tamang tsart para sa iyong data.
Maaari kang gumuhit sa maraming magkakaibang mga tool para sa paglikha ng mga tsart at mga graph, ngunit ang Microsoft Excel ay nananatiling isa sa pinakamakapangyarihang at nagganap sa kanilang lahat. Pinapayagan kang makita ang data sa anumang format at istilo na gusto mo, tulad ng makikita mo sa ibaba.
Sa artikulong ito, malalaman mo ang tungkol sa maraming uri ng mga tsart na magagamit sa iyo Microsoft Excel gamit ang mga halimbawa mula sa magagamit na publikong data na ibinigay ng data.gov . Ang hanay ng data ay iginuhit mula sa Census ng Estados Unidos noong 2010, at gagamitin upang maipakita sa iyo kung gaano ito kahanga-hanga kapag pinili mo ang tamang tsart para sa iyong data.
Lumilikha ng Tamang Mga Tsart
Ang Pamahalaang Estados Unidos ay nagbibigay ng dami ng data sa publiko nang libre. Ang isa sa pinakamahalagang impormasyon para sa paghuhukay sa mga pang-kultura at pang-sosyal na katotohanan ay ang Census.
Para sa mga unang ilang halimbawa sa ibaba, nakuha ko ang mga problema na mayroon ang mga nangungupahan sa kanilang mga tirahan, na pinaghiwalay ng apat na rehiyon ng Estados Unidos.
Ito ay isang maganda, maliit na subset ng data na nagbibigay-daan para sa simpleng pag-chart.
Upang magpasya kung anong tsart ang gagamitin, kailangan mong suriin nang mabuti kung ano ang kinakatawan ng data, at kung paano mo nais na mailarawan ang data na iyon.
Mga Tsart ng Haligi
Isa sa mga pinakakaraniwang tsart na ginamit sa mga pagtatanghal at mga dashboard, tsart ng haligi ay nilalayon upang ihambing ang mga halaga sa bawat isa. Karaniwan ang mga ito ay mga halagang na-kategorya sa ilang paraan. Ang pinakakaraniwang subset para sa isang tsart ng haligi ay isang hanay ng data na pinaghiwalay sa mga kategorya.
saan ako makakapag-print ng isang bagay
Sa kasong ito, napili kong sirain ang bilang ng mga problemang mayroon ang mga nangungupahan sa Hilagang Silangan ng Estados Unidos. Kapag napili mo na ang iyong data, i-click lamang Isingit , at makikita mo ang isang pagpipilian ng mga uri ng tsart sa menu. Sa kasong ito, maaari kang pumunta sa haligi ng 2-D o 3-D.
Sa personal, mas gusto ko ang hitsura ng mga 3-D chart. Narito kung ano ang hitsura ng data sa itaas gamit ang mga 3-D chart ng bar.
Sa kasamaang palad, ang mga default na tsart nang walang anumang patayo o pahalang na mga label, kaya kakailanganin mong idagdag ang mga iyon upang malaman ng mga tao kung ano ang ibig sabihin ng mga numero. Ang paggawa nito ay sapat na madali. I-click lamang ang pindutang '+' sa kanang sulok sa itaas ng tsart, tiyaking Mga Pamagat ng Axis napili, at pagkatapos ay piliin lamang Pangunahing Vertical .
Ngayon makikita mo ang isang patayong label na maaari mong i-edit.
Tulad ng nakikita mo, ang paggamit ng isang tsart ng haligi upang mailarawan ang nakategorya na data ay magpapasara sa iyo ng 'mga problema'. Malinaw na ang mga tao sa Hilagang-silangan ay may mga pangunahing problema sa pagtutubero at pag-init!
Ngunit gaano ito masama kumpara sa ibang bahagi ng bansa? Upang maipakita ito, magdagdag tayo ng mas maraming kategorya ng data, ngunit sa halip ay gumamit ng mga chart ng bar. Ang mga tsart ng bar ay pareho ng mga tsart ng haligi, ngunit ang mga kategorya ay lilitaw nang pahalang sa halip na patayo.
Sa oras na ito, i-highlight ang lahat ng data.
Ngayon mag-click Isingit sa menu tulad ng ginawa mo dati, at sa oras na ito mag-click sa dropdown para sa mga chart ng bar, sa kanan lamang ng dropdown ng mga chart ng haligi.
Voilà! Mayroon ka na ngayong paghahambing ng tsart ng bar ng mga naiulat na problema ng mga nangungupahan para sa mga heyograpikong rehiyon sa buong U.S.
Pro tip : Kailangan kong i-edit ang pamagat tulad ng ipinakita. Ginagawa mo ito sa pamamagitan lamang ng pag-click sa pamagat mismo at pagta-type ng isang bagong pamagat, hindi bababa sa Microsoft Office 365 - sa ibang mga bersyon maaaring kailanganin mong mag-click Advanced na Pag-edit .
Tulad ng nakikita mo, ang mga tsart ng haligi at mga tsart ng bar ay isang talagang cool na paraan upang ihambing ang nakategorya na data para sa isang hanay ng data, o ihambing ang nakategorya na data sa maraming mga hanay ng data. Halimbawa, ang tsart ng panrehiyon sa itaas ay nagpapakita ng malinaw na ang mga isyu sa pagtutubero ay mas masahol pa sa Timog at Hilagang-silangan, habang ang Timog ay nakikipagpunyagi ng higit pa sa sinumang may pangangalaga sa pag-aari.
Mga Chart ng Pie
Tulad ng ipinahihiwatig ng pangalan, ang mga chart ng pie ay hugis tulad ng isang pie, at pinakamahusay na ginagamit kapag kailangan mong ipakita ang halaga ng isang mas malaking kategorya na kinukuha ng mas maliit na mga sub-kategorya.
Halimbawa, ang isang Unibersidad ay maaaring gumamit ng isang pie chart upang maipakita ang isang pagkasira ng mga demograpiko ng lahi ng populasyon ng mag-aaral. Gamit ang aming data sa itaas, maaari kang gumamit ng isang chart ng pie upang masira ang mga problema sa nangungupahan sa Hilagang-silangan sa pamamagitan ng isyu sa pag-aayos.
Muli, ito ay isa pang mahusay na tsart na gagamitin kapag nagsisimula ka na sa naka-kategorya na data. Ang mga chart ng pie ay pinakamahusay na ginagamit para sa isang hanay ng data na pinaghiwalay sa mga kategorya. Kung nais mong ihambing ang maraming mga hanay ng data, mas mahusay na manatili sa mga chart ng bar o haligi.
Mga Chart ng Linya
Ang paglipat sa mga tsart ng linya ay nangangailangan ng isang bagong hanay ng data dahil ang mga tsart ng linya at iba pang mga katulad na uri ng tsart ay may posibilidad na umaasa sa oras. Nangangahulugan ito, ikaw ay karaniwang (ngunit hindi palaging) chart ng isang data point sa paglipas ng pag-unlad ng oras.
Hindi ito palaging ang kaso. Sa huli, para sa isang tsart sa linya kailangan mo lamang ng isang X at isang halagang Y. Sa halimbawa sa ibaba, ang X ay magiging oras at ang Y ay magiging populasyon, ngunit madali mo ring mai-chart ang pagiging produktibo ng iyong kumpanya (Y) habang ang bilang ng mga bonus na binabayaran ay tumataas (X).
Ang hanay ng data ng census na gagamitin namin sa halimbawang ito ay ang pagbabago sa populasyon ng Estados Unidos mula 2010 hanggang 2015.
I-highlight ang taon at ang kabuuang mga haligi ng populasyon, at pagkatapos ay mag-click sa Isingit mula sa menu at pagpili ng isang resulta ng tsart ng tsart ng linya sa isang tsart ng linya na nagpapakita sa iyong spreadsheet. Mag-right click sa tsart at pumili Piliin ang Pinagmulan ng Data . Siguraduhin na ang Taon ay hindi napili.
Ngayon na hindi nito sinusubukan na gamitin ang haligi ng Taon bilang Y, gagamitin ito bilang X at wastong lagyan ng label ang iyong pahalang na axis.
Sa isang sulyap lamang, maaari mong makita na ang populasyon ng U.S. ay patuloy na tumataas sa isang rate na halos 0.76% bawat taon. Ito ang uri ng mga tsart ng linya ng bagay na ginawa upang ipakita.
Mga Chart ng Lugar
Ang mga tsart ng lugar ay magkapareho sa mga tsart ng linya, ngunit ang lugar sa ilalim ng linya ay napunan. Habang ang pokus ng tsart ng linya ay magbago sa mga halaga sa paglipas ng panahon, ang pokus ng isang tsart sa lugar ay upang i-highlight ang laki ng mga halaga sa paglipas ng panahon. Ang pagkakaiba ay banayad, ngunit kung kailangan mong ipakita ang mga bagay tulad ng kung gaano karaming mga puno ang malinaw na pinutol mula 1990 hanggang 1995 kumpara sa 2000 hanggang 2005, ang tsart ng lugar ay talagang kumikinang.
Gamit ang data ng populasyon sa itaas, maaari mong ihambing ang lalaki kumpara sa paglaki ng populasyon ng babae mula 2010 hanggang 2015.
Maaari mo ring kinatawan ang parehong data gamit ang isang nakasalansan na tsart ng lugar (magagamit din sa seksyon ng mga tsart sa ilalim ng Isingit menu)
Ang tsart na ito ay maaaring maiisip bilang isang linya ng linya at isang tsart ng pie na pinagsama sa isa. Maaari mong makita ang porsyento ng pagkasira ng nakategorya na data dahil ang data na iyon ay nagbabago sa paglipas ng panahon.
Dahil ang pagbabago ay napaka banayad sa loob ng 5 taon na naka-plano sa itaas, hindi mo malalaman ang katotohanan na habang ang populasyon ng babae ay halos 3% mas malaki kaysa sa populasyon ng lalaki, ang populasyon ng lalaki ay talagang tataas ng humigit-kumulang na 3% bawat taon na mas mabilis kaysa sa ang populasyon ng mga kababaihan sa US Bagaman ang pakikipag-date ay hindi sapat na mahirap para sa mga lalaki tulad nito!
Kalat (XY) Mga Tsart
Ang isang paborito sa mga siyentista at istatistika, ang mga tsart na nagkalat ay naka-plot ng mga puntos ng data (karaniwang isang kumpol ng mga katulad na sinusukat na mga puntos ng data), na inilaan upang ipakita ang mga ugnayan o mga pattern sa data na hindi halata kapag tinitingnan mo lamang ang mga indibidwal na puntos ng data .
ano ang pagkakaiba sa pagitan ng isang chromebook at isang tablet
Halimbawa, ang paglalagay ng mga rate ng tagumpay sa paggaling ng Kanser kumpara sa oras na ginugol sa ospital ay maaaring magpakita ng isang ugnayan sa pagitan ng kung gaano katagal ang isang tao ay ginagamot para sa Kanser at kung gaano matagumpay ang paggamot.
Upang maipakita ang lakas ng uri ng tsart na ito, nagplano ako ng bilang ng mga ospital sa hika sa Chicago mula 2000 hanggang 2011, na inayos ayon sa zip code.
Ang XY dispers chart na ito (tinatawag ding tsart na 'cluster') ay nagsisiwalat na ang zip code 60628 ay mayroong higit na mga hospitalization sa hika bawat taon kaysa sa bawat iba pang rehiyon, at ang mga zip code na 60655 at higit pa ay bumubuo ng mga pinakamahusay na lugar na mabubuhay kung nais mo ang pinakamaliit na posible. logro ng pagkakaroon ng isang ospital sa hika.
Tsart ng Bubble
Maaari rin itong kumatawan (kahit na mas mahusay) sa anyo ng a tsart ng bubble . Ito ay isang nakakatawang visualization upang likhain kapag mayroon kang tatlong sukat ng data na maaari mong balangkas.
Ito ay isang tipikal na XY na naka-plot na data point ng dalawang halaga (ang puntong isang 'bubble'), na may pinagsamang karagdagang halaga na tumutukoy sa laki ng bubble na iyon. Halimbawa, sa ganitong uri ng tsart, maaari kang magbalangkas kung gaano karaming mga tinedyer ang pupunta sa mga pelikula, ngunit ang laki ng bawat data point (bubble) ay maaaring kumatawan sa kung gaano karaming mga babae ang bumubuo sa hanay ng data.
Ito ay talagang isang kagiliw-giliw na paraan upang kumatawan sa dalawang hanay ng data na may isang tsart. Sa halimbawang nasa itaas, kung isinama mo ang pangalan ng mga pelikula bilang mga label na X-axis, maaari mong makilala na sa lahat ng mga pelikulang pinuntahan ng mga tinedyer, kung aling mga partikular na pelikula ang nakakuha ng isang mas malaking madlang madla na madla.
Mga Chart sa Ibabaw
Kapag naisip mo na posibleng walang mas maraming mga tsart na magagamit, narito ang mga chart na nasa itaas. Hinahayaan ka ng tsart ng tatlong dimensional na ito na magplano ng dalawang serye ng mga puntos ng data sa maraming mga sukat. Maaari itong maging kumplikado upang magamit, ngunit sa tamang mga puntos ng data (dalawang serye na may isang malinaw na ugnayan), ang visualization ay maaaring maging lubos na kahanga-hanga.
Ang 3-D na bersyon ng tsart ay mukhang isang topographic na mapa, na may katuturan dahil ang naturang mapa ay isang plot ng altitude at distansya mula sa anumang naibigay na punto. Katulad nito, maaari mong gamitin ang mapang ito upang magawa ang mga bagay tulad ng tsart sa laki ng isang pagsiklab ng sakit laban sa edad at oras na ang tao ay nagkasakit.
Sa pamamagitan ng paglalagay sa ganitong paraan, maaaring lumitaw ang mga kagiliw-giliw na pattern na hindi mo napapansin, kung nagplano ka lamang ng dalawang puntos kasama ang isang simpleng X-Y axis.
Mga Chart ng Donut
Ang mga tsart ng donut ay isa pang kumplikadong visualization na hinahayaan kang mag-grap ng isang serye ng data sa isang uri ng pie chart format, ngunit mayroon ding mga karagdagang serye ng data sa mga 'layer', na bumubuo ng isang maraming kulay na 'donut'. Ito ay pinakamahusay na ginagamit kapag ang dalawang serye ng data ay mga subcategory ng isang mas malaking kategorya ng data.
kung paano i-off ang safe mode sa android
Ang isang mahusay na halimbawa nito ay ang mga hanay ng data na ginamit nang mas maaga sa artikulong ito, na nagpaplano ng populasyon ng lalaki at babae bawat taon.
Tulad ng nakikita mo, ang bawat serye (mga taon 2010 hanggang 2015) ay naglalaman ng halos magkatulad na laki ng mga segment, na ipinapakita kung gaano kabagal ang pagbabago ng parehong populasyon mula taon hanggang taon. Ang halaga ng grap na ito ay nagmumula sa pagkakaroon ng tamang data at tamang layunin na nais mong makamit nang biswal sa data na iyon.
Pagpili ng Tamang Grap
Iyon talaga ang punto ng lahat ng ito. Maaaring mayroong isang mahusay na pagpipilian ng mga graph na gagamitin, ngunit ano ka dapat pumili talagang napapailalim sa uri ng mga hanay ng data na magagamit mo, at eksakto kung ano ang sinusubukan mong ipakita (o patunayan) sa data na iyon. Ang ilang mga tsart ay gagawing mas malinaw ang iyong punto kaysa sa iba --- siguro lumilikha ng isang kahon at balangkas ng whisker ay kung ano ang kailangan mo
Alam kung anong tsart ang makakamit na ang kalahati ng labanan. Ang iba pang kalahati ay nakakaalam eksakto kung paano ayusin ang iyong data at i-format ang tsart kung nais mo.
Ang totoo ay ang mga grap na gumawa ng isang malaking epekto sa anumang pagtatanghal. Ngayon na alam mo na ang lahat ng magagamit sa iyo sa Microsoft Excel, piliin ang tamang grap para sa iyong mga pangangailangan, at lumikha ng isang pagtatanghal kasama nito na talagang papatayin ang kanilang mga medyas.
Kung nais mo ng ibang pagpipilian, tingnan lumilikha ng iyong tsart sa Google Slides . O kung ito ay mga flowchart na kailangan mong lumikha, kasama ang Excel, maaari mong suriin ang mga ito mga libreng pagpipilian ng flowchart software para sa Windows .
Magbahagi Magbahagi Mag-tweet Email Canon vs. Nikon: Aling Camera Brand Ay Mas Mabuti?Ang Canon at Nikon ay ang dalawang pinakamalaking pangalan sa industriya ng camera. Ngunit aling tatak ang nag-aalok ng mas mahusay na lineup ng mga camera at lente?
Basahin Susunod Mga Kaugnay na Paksa- Pagiging produktibo
- Mga Visualization
- Microsoft Excel
Si Ryan ay may kursong BSc sa Electrical Engineering. Nagtrabaho siya ng 13 taon sa automation engineering, 5 taon sa IT, at ngayon ay isang App Engineer. Isang dating Managing Editor ng MakeUseOf, binigkas siya sa mga pambansang kumperensya sa Data Visualization at naitampok sa pambansang TV at radyo.
Higit pa Mula kay Ryan DubeMag-subscribe sa aming newsletter
Sumali sa aming newsletter para sa mga tip sa tech, pagsusuri, libreng ebook, at eksklusibong deal!
Mag-click dito upang mag-subscribe