Paano Magsimula bilang Data Analyst: Isang Gabay sa Baguhan

Ang data analytics ay isang mabilis na lumalagong larangan na kinabibilangan ng pangangalap, paglilinis, at pag-aaral ng data upang magbigay ng impormasyon sa negosyo, humimok ng mga uso sa merkado, at gabayan ang mga desisyon sa negosyo. Ang mga propesyonal sa larangang ito ay kilala bilang mga data analyst, na nakakakuha ng mahahalagang insight mula sa raw data sa pamamagitan ng pagsusuri nito.

Ngayon, ang pangangailangan para sa mga data analyst ay kasing taas ng dati, at maraming pagkakataon para sa mga bihasang analyst na tulungan ang mga kumpanya at organisasyon sa kanilang mga pangangailangan sa data. Narito ang mga hakbang sa pagsisimula ng isang kasiya-siyang karera sa data analytics.

1. Alamin ang Mga Pangunahing Kaalaman

Upang makapagsimula bilang isang data analyst, dapat mong maunawaan ang field at kung paano ito gumagana.

Dapat mong malaman ang mga skillset, tool, at iba pang mga kinakailangan upang bumuo ng isang karera sa data analytics. Ang isang malawak na pangkalahatang-ideya ng kung ano ang kinakailangan ay magbibigay-daan sa iyo na magpasya nang maaga kung ito ay isang larangan na talagang interesado ka at kung paano ito gagana.

Bukod pa rito, ang pangunahing computer programming, istatistika, o kaalaman sa matematika ay isang kalamangan para sa karamihan ng mga tungkulin sa analytics ng data. Hindi mo kailangan ng isang degree sa mga larangang ito, kahit na ang pagkuha ng isa ay maaaring mapabuti ang iyong resume at mapalalim ang iyong kaalaman.

Bilang kahalili, maaari kang mag-enrol sa mga kurso sa pag-aaral sa sarili ng data analytics, mga coding bootcamp, at mga programa sa sertipikasyon upang mapahusay ang iyong kaalaman at makakuha ng karanasan.

2. Alamin ang mga Kasanayang Teknikal

Lalaking naka White Dress Shirt na Nakaupo sa Table

Ang pag-unlad sa isang tungkulin ng data analyst ay nangangailangan sa iyo na magkaroon ng malawak na hanay ng mga teknikal na kasanayan. Kabilang dito ang kaalaman sa pagsusuri ng hypothesis, pamamahagi ng posibilidad, at pagsusuri ng regression.

Gumagana ang mga data analyst sa mga programming language gaya ng JavaScript, R, Python, at mga wika ng query sa data tulad ng SQL, kaya dapat na bihasa ka sa mga ito. Halimbawa, maaari mo makakuha ng real-world na karanasan sa SQL sa pamamagitan ng pagkuha ng mga kurso at pagtatrabaho sa mga hilaw na dataset.

Makakatulong kung natuto ka rin upang gamitin ang Microsoft Excel , Matlab, at IBM SPSS na may iba't ibang dataset at maging pamilyar sa mga diskarte sa paghahanda at paglilinis ng data.

mga laro na hindi kumuha ng data

Panghuli, ang pag-aaral na gumamit ng mga tool sa visualization ng data tulad ng Tableau at Power BI ay mahalaga, para malaman mo kung paano ipakita ang mga resulta ng iyong pagsusuri nang biswal.

3. Magsanay Gamit ang Mga Real Data Set at Bumuo ng Mga Modelo

Ang pagsasanay gamit ang mga totoong dataset ang pinakamahalagang hakbang sa simula ng karera ng data analyst. Mapapahusay mo lang ang iyong mga kasanayan kapag palagi mong inilalapat ang mga ito sa mga totoong sitwasyon.

Dahil dito, maaari kang mag-enrol sa mga degree program o online na kurso na may kasamang mga praktikal na proyekto at dataset para sa iyo na magtrabaho at bumuo ng mga modelo.

Bilang kahalili, maaari kang magdisenyo ng mga personal na proyekto gamit ang mga libreng dataset mula sa mga ahensya ng gobyerno o pampublikong kumpanya upang patakbuhin ang iyong mga pagsusuri. Mayroong napakaraming data doon, at magpapasya ka kung alin ang pinakainteresante sa iyo.

Kasama sa mga halimbawa ng mga pampublikong dataset para makapagsimula ka:

4. Bumuo ng Solid na Portfolio ng Mga Personal na Proyekto

Kasama sa susunod na hakbang sa pagbuo ng isang solidong data analytics career ang pag-compile ng isang malakas na portfolio ng mga proyekto upang ipakita ang iyong kadalubhasaan sa larangan.

Bagama't maaaring nakipagtulungan ka sa ilang mga kliyente sa lalong madaling panahon pagkatapos matutunan ang mga pangunahing kaalaman, ang isang koleksyon ng iyong pinakamahusay na mga personal na proyekto ay kadalasang magiging mas mahalaga sa iyong paghahanap ng trabaho.

Gustong makita ng mga potensyal na tagapag-empleyo na mayroon kang mga kinakailangang kasanayan upang gumana sa loob ng kanilang mga organisasyon at magbigay ng halaga sa kanila.

Dahil dito, dapat kang gumugol ng oras sa pag-curate ng isang portfolio na nagpapakita ng iyong kakayahang:

Kolektahin ang raw data
Linisin at ihanda ang hilaw na data
Ipakita ang data gamit ang mga mapa, tsart, at mga graph
Makakuha ng mga praktikal na insight mula sa naprosesong data

Dapat mo ring isaalang-alang ang pagdaragdag ng mga proyekto ng grupo sa iyong portfolio, na nagpapakita ng iyong kakayahang magtrabaho sa isang pangkat. Gayunpaman, dapat mong iwasang magkamali sa pagbuo ng iyong online na portfolio .

5. Bumuo ng Malakas na Kasanayan sa Komunikasyon at Presentasyon

Tatlong Babae na Nakaupo sa Mesa na may mga Laptop

Sa lugar ng trabaho ngayon, hindi sapat na maging mahusay lamang sa iyong trabaho, na pagsusuri ng data. Ang iyong kakayahang bigyang-kahulugan, ipakita, at ipaalam ang iyong pinaghirapan sa mga kasamahan, superyor, at kliyente ay kasinghalaga rin.

Magsikap sa pagsasalita nang malinaw at pagbutihin ang iyong kakayahan sa pagkukuwento. Bilang panimula, isaalang-alang ang layunin ng iyong presentasyon at ang mga puntong gusto mong i-highlight. Susunod, isaalang-alang ang pinakamahusay na mga visual na elemento upang ihatid ang iyong mensahe, at tandaan na gawin silang malinis at nagbibigay-kaalaman hangga't maaari.

mouse left click hindi gumagana nang maayos

Panghuli, isaalang-alang ang iyong madla. Magsalita nang mahinahon, may kumpiyansa, at makipag-eye contact sa mga indibidwal na gusto mong hikayatin o ipaalam. Tutulungan ka ng mga payo na ito na manatiling nasa tamang landas at epektibong ipakita ang iyong mga natuklasan.

6. Maghanap ng Mga Tungkulin sa Junior Data Analytics upang Makakuha ng Karanasan sa Trabaho

Pagkatapos mabuo ang iyong mga kasanayan, ang susunod na hakbang sa iyong karera ay mag-aplay para sa mga tungkulin ng data analyst. Napakataas ng demand para sa mga data analyst sa maraming industriya, kaya may kalamangan ka.

Gayunpaman, kailangan mo munang ayusin ang iyong resume. Pagkatapos, mag-apply para sa mga trabaho ng data analyst na akma sa iyong mga kagustuhan at layunin.

Dapat mong malaman na kahit na ang mga kumpanya ay naglalagay ng mga ad ng trabaho na may mahabang listahan ng mga kinakailangan, kadalasan ay handa silang kumuha ng mga data analyst na maaaring hindi matugunan ang tiktikan ang lahat ng mga kahon kung ang analyst ay nagtataglay ng iba pang mahahalagang kasanayan.

Ang iyong portfolio, mga kasanayan, at interes sa isang tungkulin ay maaaring mas kritikal sa employer kaysa sa iyong akademiko o propesyonal na mga kwalipikasyon.

Bilang karagdagan, maaari kang mag-aplay para sa mga internship ng data analyst kung ikaw ay isang mag-aaral na may mga kasanayan sa data analyst. Ang mga ito ay magbibigay ng real-world na karanasan para sa iyong resume at magbibigay-daan sa iyong gamitin ang iyong mga kasanayan sa mga praktikal na aplikasyon at setting.

7. Dagdagan ang Iyong Edukasyon/Kumuha ng Propesyonal na Sertipikasyon

Sa wakas, baguhan ka man sa industriya o may ilang taong karanasan sa trabaho, ang pagkuha ng advanced na degree tulad ng master's o doctorate sa data analytics o data science ay isang mahusay na paraan upang pagsamahin ang iyong kadalubhasaan.

Binibigyang-daan ka ng degree na makakuha ng malalim na kaalaman sa mga partikular na field ng data, na maaaring makatulong na dalhin ang iyong karera sa susunod na antas.

Sa kabaligtaran, maaari kang pumili para sa isang advanced na programa ng sertipikasyon mula sa isang akreditadong tagapagbigay ng edukasyon o propesyonal na katawan. Ang mga sertipikasyong ito ay nagpapatunay sa iyong kadalubhasaan at pagpayag na lumago at umangkop sa umuusbong na larangan.

Maaaring gusto mong tingnan ang ilan sa mga programang ito ng sertipikasyon:

Ang Data Analytics ang Kinabukasan: Yakapin Ito

Malaki ang papel ng data analytics sa teknolohiya, pangangalaga sa kalusugan, edukasyon, at iba pang sektor sa mga darating na taon. Dahil dito, ang pagpasok sa industriya ngayon ay isang matalinong desisyon.

Ang pagsunod sa mga tip sa artikulong ito ay makakatulong sa iyong magsimula sa iyong paglalakbay sa pagiging isang world-class na data analyst, at makatitiyak ka na ito ang magiging simula ng isang mahusay na karera.