Home-theater-designers
Ang Raspberry Pi ay nangunguna sa mga single-board computer (SBC) sa loob ng mahabang panahon. Gayunpaman, halos apat na taon pagkatapos ng paglulunsad ng Raspberry Pi 4, isang bagong modelo ang nasa abot-tanaw.
Ang mga nakaraang pag-ulit ng Raspberry Pi ay karaniwang nagsasangkot ng mas mabilis na mga processor, mas maraming RAM, at kasama ang Pi 4, pinahusay na IO. Gayunpaman, maraming Pis ang ginagamit para sa mga layunin ng AI (artificial intelligence) at ML (machine learning), na humahantong sa maraming haka-haka mula sa mga DIY enthusiast tungkol sa mga built-in na kakayahan sa machine learning ng Raspberry Pi 5.
MAKEUSEOF VIDEO OF THE DAY MAG-SCROLL PARA MAGPATULOY SA NILALAMAN
Anong CPU ang Makukuha ng Raspberry Pi 5?
Kung ang Raspberry Pi 5 ay nakakakuha ng built-in na mga kakayahan sa pag-aaral ng makina ay nakasalalay nang malaki sa kung anong CPU ang batayan ng board. Ang Raspberry Pi co-founder na si Eben Upton ay tinukso ang hinaharap ng custom na Pi silicon pabalik sa tinyML Summit 2021. Simula noon, malamang na ang isang napipintong paglabas ng Raspberry Pi 5 na may napakalaking pagpapahusay sa ML.
Hanggang sa Raspberry Pi 4, ang development team ay gumagamit ng ARM's Cortex processors. Gayunpaman, sa paglabas ng Raspberry Pi Pico noong 2021 ay dumating ang RP2040, ang unang in-house na SoC (system-on-chip) ng kumpanya. Habang wala itong kaparehong kapangyarihan sa Raspberry Pi Zero 2 W, isa sa mga pinakamurang SBC sa merkado, nagbibigay ito ng mga kakayahan ng microcontroller na katulad ng sa isang Arduino.
Ang Raspberry Pi 2, Pi 3, at Pi 4 ay gumamit ng ARM's Cortex-A7, Cortex-A53, at Cortex-A72 na mga processor ayon sa pagkakabanggit. Ang mga ito ay nagpapataas ng mga kakayahan sa pagproseso ng Pi sa bawat henerasyon, na nagbibigay sa bawat progresibong Pi ng higit na kahusayan sa ML. Kaya ibig sabihin ba nito ay makikita natin ang built-in na machine learning sa CPU ng Raspberry Pi 5?
bakit hindi maihahatid ang isang text message sa iphone
Bagama't walang opisyal na salita sa kung anong processor ang magpapagana sa Pi 5, makatitiyak kang ito ang magiging pinaka-ML-capable na SBC sa lineup ng Raspberry Pi at malamang na magkakaroon ng built-in na suporta sa ML. Ang Application Specific Integrated Circuit (ASIC) team ng kumpanya ay nagtatrabaho mula noong susunod na pag-ulit, na tila nakatutok sa mga magaan na accelerator para sa mga ultra-low power na ML application.
walang wastong ip config windows 10
Ang pahayag ni Upton sa tinyML Summit 2021 ay nagmumungkahi na ito ay maaaring dumating sa anyo ng mga magaan na accelerator na malamang na nagpapatakbo ng apat hanggang walong multiply-accumulates (MAC) sa bawat clock cycle. Nakipagtulungan din ang kumpanya sa ArduCam sa ArduCam Pico4ML , na pinagsasama-sama ang ML, isang camera, mga mikropono, at isang screen sa isang pakete na kasing laki ng Pico.
Habang lahat ng mga detalye tungkol sa Raspberry Pi 5 ay hindi pa kumpirmado, kung ang Raspberry Pi ay mananatili sa uso nitong unti-unting pag-upgrade sa mga board nito, ang paparating na SBC ay maaaring maging isang medyo kapaki-pakinabang na board na susuriin ang maraming mga kahon para sa mga mahilig sa ML at developer na naghahanap ng murang hardware para sa kanilang mga proyekto sa ML.
Ang Raspberry Pis ay Maaaring Maging Napakasaya
Ang Raspberry Pi 5 ay maaaring may kasamang built-in na suporta sa pag-aaral ng makina, na nagbubukas ng napakaraming pagkakataon para sa halos sinuman na bumuo ng sarili nilang mga ML application gamit ang hardware na sa wakas ay makakasabay sa teknolohiya nang hindi sinisira ang bangko.
Maaari ka nang magpatakbo ng anuman mula sa isang malaking modelo ng wika (LLM) hanggang sa isang Minecraft server sa kasalukuyang Raspberry Pis. Habang nagiging mas may kakayahan ang SBC (at naa-access), tataas din ang mga posibilidad ng kung ano ang magagawa mo sa isang computer na kasing laki ng credit card.