Home-theater-designers
Kung ikaw ay isang naghahangad na siyentipikong data na gumagana sa Python o R, kailangan mong malaman kung paano gamitin ang Jupyter Notebook. Ito ay isang bukas na mapagkukunan at nakabatay sa server na IDE para sa pagmamanipula ng data, pagbabahagi ng live na code, pati na rin ang pamamahala ng daloy ng trabaho sa agham ng data.
Tingnan natin kung paano mo mai-install at magagamit ang Jupyter Notebook sa iyong lokal na makina.
Paano Mag-install at Ilunsad ang Jupyter Notebook Sa Pip
Kapag na-install mo ang Jupyter Notebook sa isang virtual na kapaligiran sa pamamagitan ng i-install ang pip utos, maaari mong patakbuhin ito bilang isang independiyenteng pakete o module sa isang virtual na puwang.
Upang magamit ang pamamaraang ito, dapat ay mayroon kang naka-install na Python sa iyong machine. Kung hindi man, magtungo sa python.org website upang i-download at mai-install ang pinakabagong bersyon ng Python. Gayunpaman, kung ikaw ay isang gumagamit ng Mac o Linux, marahil ay mayroon ka nang naka-install na Python bilang default.
Kung ikaw ay isang gumagamit ng Windows, tiyaking ikaw idagdag ang Python sa Windows path pagkatapos i-install ito upang maisagawa ito mula sa linya ng utos.
Kapag nasiyahan mo ang mga kondisyon sa itaas, buksan ang prompt ng utos sa iyong napiling lokasyon.
Susunod, lumikha at buhayin ang isang Python virtual na kapaligiran kung hindi mo pa nagagawa
Habang nasa virtual na kapaligiran, patakbuhin ang pip install notebook utos na i-install ang Jupyter Notebook.
Susunod, tumakbo jupyter notebook upang ilunsad ang Jupyter Notebook server sa iyong default browser.
kung paano ititigil ang google sa pakikinig
Paano Mag-install at Ilunsad ang Jupyter Notebook Sa Pamamahagi ng Anaconda
Ang pamamahagi ng Anaconda ay isang tagapamahala ng IDE na hinahayaan kang mag-install ng Jupyter Notebook sa loob ng a conda virtual na kapaligiran.
Maaari mo ring maiwasan ang mga teknikal na linya ng utos kapag gumamit ka ng pamamahagi ng Anaconda. Hinahayaan ka nitong likhain at buhayin ang iyong virtual na kapaligiran at i-install ang Jupyter Notebook sa pamamagitan ng Anaconda Navigator nito sa ilang mga pag-click.
Upang magamit ang pagpipiliang ito, dapat mong i-download at i-install ang pinakabagong katugmang bersyon ng Pamamahagi ng Anaconda .
Kapag na-install mo na ang Anaconda sa iyong machine, ilunsad ang Anaconda Navigator na ito. Upang mailunsad ito sa Windows, maaari mong buksan ang search bar ng Windows at hanapin ang Anaconda. Pagkatapos mag-click sa Anaconda Navigator sa menu ng resulta ng paghahanap upang buksan ito.
Bagaman ang base path environment ng Anaconda Navigator ay mayroong paunang naka-install na Jupyter Notebook dito, kailangan mong mag-install ng bago sa tuwing lumikha ka ng isang kapaligiran kasama nito.
Maaari kang lumikha ng isang conda kapaligiran at i-install ang Jupyter Notebook dito sa pamamagitan ng CMD o Anaconda Navigator.
Upang magamit ang pagpipiliang Anaconda Navigator, sa sidebar ng app, mag-click sa Mga Kapaligiran .
Susunod, tumingin sa ibabang kaliwang sulok ng app at mag-click sa Lumikha .
Magpasok ng isang ginustong pangalan para sa iyong virtual na kapaligiran sa Pangalan patlang Pagkatapos piliin ang iyong napiling wika at mag-click Lumikha para gumawa ng conda virtual na kapaligiran.
Kapag matagumpay kang nakalikha ng isang kapaligiran, piliin ito at pumunta sa Bahay . Nasa Bahay menu, hanapin ang Jupyter Notebook at mag-click sa I-install upang mai-install ito sa kapaligiran na iyon.
Mag-click sa Ilunsad kapag nakumpleto na ang pag-install.
Bilang pagpipilian, pagkatapos i-install ang Jupyter Notebook sa pamamagitan ng Anaconda Navigator, maaari kang magbukas ng isang terminal o command prompt at gamitin ang buhayin ang env_name utos na buhayin ang conda virtual na kapaligiran na iyong nilikha lamang.
Palitan env_name kasama ang pangalan ng kapaligiran na nilikha mo lamang sa pamamagitan ng Anaconda Navigator. Gayunpaman, upang magamit ang pamamaraang ito sa Windows, tiyaking nagdaragdag ka Anaconda sa Windows path.
Bilang kahalili, kung nais mong iwasan ang pagpipiliang Anaconda Navigator nang buo, maaari kang lumikha ng isang conda kapaligiran at i-install ang Jupyter Notebook dito sa pamamagitan ng terminal lamang.
Upang magawa iyon, buksan ang iyong terminal at patakbuhin ang utos conda create --name env_name . Kung ikaw ay isang gumagamit ng Windows, maaari mong gamitin conda.bat create --name env_name .
Gamitin ang pip install notebook utos na i-install ang Jupyter Notebook sa kapaligiran na iyon. Palitan env_name kasama ang iyong ginustong pangalan.
Susunod, ilunsad ang Jupyter Notebook sa pamamagitan ng pagpapatakbo ng jupyter notebook utos
Kaugnay: Ang Mga Utos ng Windows CMD na Dapat Mong Malaman
NB: Ang paglulunsad ng Jupyter Notebook sa pamamagitan ng linya ng utos ay inirerekumenda. Sa ganoong paraan, maaari kang lumikha ng isang hiwalay na folder para sa iyong proyekto at gumawa ng isang virtual na kapaligiran sa lokasyon ng folder, pati na rin ilunsad ang Jupyter Notebook sa parehong direktoryo.
Paano Gumamit ng Jupyter Notebook
Ngayon na na-install mo ang Jupyter Notebook. Tingnan natin ang ilan sa mga paraan kung paano mo ito magagamit.
Ang paglulunsad ng Jupyter Notebook ay magdadala sa iyo sa homepage nito, kung saan mo mapamahalaan ang iyong mga file.
NB: Karaniwan, kapag binuksan mo ang Jupyter Notebook sa isang walang laman na direktoryo sa pamamagitan ng CMD, nagmamana rin ang homepage sa walang laman na direktoryo. Kung hindi man, ang lahat ng mga file sa direktoryo ng magulang ay sumasalamin sa homepage ng Jupyter Notebook.
Paano Mag-import ng isang File Sa Jupyter Notebook
Maaaring gusto mong gumana sa isang panlabas na file tulad ng isang dokumento sa Excel. Maaari mong i-import iyon sa direktoryo ng Jupyter Notebook kung wala pa ito.
Upang mag-import ng isang file sa Jupyter Notebook, tumingin sa kanang sulok sa itaas ng app at mag-click sa I-upload upang i-browse ang iyong PC para sa isang file.
Susunod, sa sandaling na-upload mo ang file, mag-click sa I-upload ang pagpipiliang lilitaw sa tabi ng file upang idagdag ito sa direktoryo ng folder ng magulang.
Paggawa Gamit ang isang Bagong Notebook
Ang bawat notebook na buksan mo ay nagpapatakbo ng iyong code sa mga file na may tindig .ipynb karugtong Upang buksan ang isang notebook o isang Kernel, mag-click sa Bago . Pagkatapos piliin Python 3 .
Upang mai-save ang bagong bukas na kuwaderno na may bagong pangalan, mag-click sa File .
Susunod, piliin ang I-save bilang pagpipilian at bigyan ang iyong notebook ng ginustong pangalan.
Paano I-shut down ang isang Running Notebook
Upang i-shut down ang isang tumatakbo na notebook, magtungo sa homepage at piliin ang Tumatakbo . Naglo-load ito ng isang listahan ng kasalukuyang tumatakbo na mga kernels.
Mag-click sa Pag-shutdown sa tabi ng anumang notebook na nais mong isara upang mai-deactivate ito.
Paano Magdagdag ng Mga Bagong Cell sa Jupyter Notebook
Habang nasa Jupyter Notebook Kernel, masusulat mo ang iyong code sa mga cell. Upang magdagdag ng isang bagong cell, mag-click sa Isingit . Pagkatapos piliin ang iyong ginustong pagpipilian.
Bilang kahalili, maaari kang gumamit ng mga keyboard shortcut upang magdagdag ng mga bagong cell. Upang magdagdag ng isang bagong cell sa itaas ng isang mayroon nang, mag-click dito, pagkatapos ay pindutin ang key SA sa iyong keyboard.
Upang magdagdag ng isang cell sa ibaba, ulitin ang proseso sa itaas, ngunit sa oras na ito, pindutin ang key B sa iyong keyboard.
Upang ilipat ang isang cell pataas o pababa, i-tap ang target na cell. Susunod, i-click ang arrow-up o arrow-down sa tuktok ng Kernel.
Paano Patakbuhin ang isang Linya o Block ng Code sa Jupyter Notebook
Upang magpatupad ng isang linya o bloke ng code, mag-click sa Takbo pagpipilian sa itaas na bahagi ng Kernel.
Upang magpatakbo ng isang code gamit ang keyboard shortcut, pindutin ang Ctrl + Enter sa iyong keyboard.
Naglo-load ng isang Dataset Sa Mga Pandas sa Jupyter Notebook: Isang Praktikal na Halimbawa
Maaari kang mag-load ng isang set ng data sa Kernel din. Tingnan natin ang halimbawa ng code sa ibaba para sa pagbabasa ng isang Excel file na may Python:
import pandas as pd
data=pd.read_excel(r'raw_data.xlsx')
data.head(10)
Tandaan na sa sandaling mai-import o i-paste ang dataset sa iyong gumaganang direktoryo, maaari mong mai-load ang file na Excel nang hindi tumatawag sa buong daanan nito. Pindutin Ctrl + Enter upang patakbuhin ang code sa itaas.
Ibinabalik ng code sa itaas ang output na ito:
Paano Gumamit ng Markup Property ng Jupyter Notebook
Maaari mong gamitin ang markdown na pag-aari upang magsulat ng mga expression sa matematika at payak na teksto. Upang makapagsimula sa markdown na pag-aari ng Jupyter Notebook, kailangan mong master ang ilang pangunahing syntax at mga patakaran.
Tingnan ang ilan sa mga panuntunan sa ibaba:
- $ : buksan at isara ang isang markdown code
- limit : magpahiwatig ng isang limitasyon
- kabuuan : tawagan ang simbolo ng kabuuan
- alpha : sumulat ng isang simbolo ng alpha
- beta : sumulat ng isang simbolo ng beta
- gamma : tumawag ng isang simbolo ng gamma
- ^ {} : superscript isang character sa loob ng curly braze
- _ {} : sumulat ng isang subscript ng character sa loob ng curly braze
- takip : ipakilala ang isang simbolo ng takip
- Ay mayroon : maglagay ng isang simbolo ng sumbrero sa itaas ng susunod na character
Upang makita kung paano gumagana ang mga panuntunang iyon, kopyahin ang markdown code sa ibaba at i-paste ito sa isang cell sa Kernel.
$ beta_0 {^ 4} cap hat 6 sum limit bahagyang 5_ {2} $
Susunod, i-tap ang cell na naglalaman ng code, pagkatapos ay tumingin sa tuktok ng Kernel at i-click ang Code dropdown.
Pumili Markdown mula sa listahan. Pagkatapos ay patakbuhin ang markdown code.
Bilang kahalili, maaari mong pindutin ang key M sa iyong keyboard upang ilipat ang napiling cell sa markdown. Pindutin ang susi AT upang bumalik sa Code mode
Gayunpaman, upang makakuha ng mas mahusay na paghawak sa markdown na pag-aari, maaari mong suriin ang Mga dokumento ng Jupyter Notebook Markdown Cells .
Gawin ang Pinakamahusay na Paggamit ng Jupyter Notebook
Hinahayaan ka ng Jupyter Notebook na tumakbo at magbahagi ng real-time na data code ng agham sa pamamagitan ng isang lokal o remote server. Sa markdown nitong pag-aari, maaari mo ring ibahagi ang mga expression ng matematika at nakasulat na mga teksto sa ibang mga tao.
Bilang karagdagan sa pagsulat ng code kasama nito, ang Jupyter Notebook ay isang produktibo at edukasyong platform para sa mga tutor at mga nag-aaral na magpatakbo ng mga data science o machine learning project na mga tipak nang magkakasama.
Gayunpaman, ang tool na ito ay nag-aalok ng maraming iba pang mga tampok. Ang mga tinalakay dito ay dapat magsimula sa iyo.
Magbahagi Magbahagi Mag-tweet Email 4 Mga Natatanging Paraan upang Makakuha ng Mga Dataset para sa Iyong Project sa Pag-aaral ng MakinaMahusay na mga dataset ay mahalaga para sa machine machine at data science. Alamin kung paano makuha ang data na kailangan mo para sa iyong mga proyekto.
Basahin Susunod Mga Kaugnay na Paksa- Programming
- Sawa
- Pagsusuri sa datos
Si Idowu ay madamdamin tungkol sa anumang matalinong tech at pagiging produktibo. Sa kanyang libreng oras, naglalaro siya kasama ang pag-coding at paglipat sa chessboard kapag siya ay naiinip, ngunit gusto din niya ang paglayo mula sa nakagawiang gawain sa isang sandali. Ang kanyang hilig sa pagpapakita sa mga tao ng paraan sa paligid ng modernong tech ay nag-uudyok sa kanya na magsulat pa.
Higit pa Mula sa Idowu OmisolaMag-subscribe sa aming newsletter
Sumali sa aming newsletter para sa mga tip sa tech, pagsusuri, libreng ebook, at eksklusibong deal!
Mag-click dito upang mag-subscribe