Home-theater-designers
Ang isang mukha ay hindi gaanong kakaiba at walang edad na bilang isang fingerprint, ngunit madali itong nakunan at hinanap. Ang pagkilala sa mukha, kasama ng data mula sa mga surveillance camera o mga online profile, ay isang malakas na tool sa paghahanap ng mga tao at pagsubaybay sa kanilang bawat hakbang. Sa nakakaaliw na pagtatapos ng spectrum, maaaring ibunyag ng isang paghahanap sa mukha ang iyong mga online (tanyag na tao) na mga lookalikes o iyong edad.
Narito ang maraming mga search engine sa pagkilala sa mukha na maaaring magbigay sa iyo ng isang pangingilig. Tingnan natin kung ano ang isiwalat nila tungkol sa iyo o sa iyong mga kaibigan.
1. Paghahanap sa Google Mga Larawan : Baligtarin ang Paghahanap sa Mukha
Alam mo bang kaya mo maghanap sa Google sa pamamagitan ng mga imahe ? Sa halip na isang keyword, maaari kang gumamit ng isang imahe upang maghanap para sa mga katulad na imahe.
I-click ang icon ng camera upang maghanap ayon sa imahe. Maaari kang i-paste ang URL ng imahe o mag-upload ng isang imahe at ang Google ay makakahanap ng mga katulad na imahe.
Bukod dito, maaari kang maghanap sa Google para sa mga mukha sa pamamagitan lamang ng pagdaragdag ng isang maliit na code.
Pag punta mo Paghahanap sa Google Mga Larawan , ipasok ang iyong query, pindutin ang Pasok , at pagkatapos ay idagdag ang ' & imgtype = mukha '(wala ang mga quote), alinman sa dulo ng URL ng paghahanap o pakanan bago ang ibang string na nagsisimula sa & . Mapapabuti pa nito ang mga resulta ng iyong paghahanap na nauugnay sa mukha.
Nasa ibaba ang bago at pagkatapos ng halimbawa ng isang paghahanap para sa 'basil' na maaari mong subukan para sa iyong sarili:
Kapag naidagdag mo na ang uri ng imahe sa URL, mahahanap mo rin ang pagpipiliang ito sa ilalim Mga tool> Uri .
Nag-aalok din ang Google ng pagkilala sa mukha nito sa Google Photos, nangangahulugang maaari kang maghanap sa iyong mga larawan para sa mga tao at kahit mga alagang hayop.
2. PicTriev : Pagkilala sa Mukha
Ang PicTriev ay nagpapatuloy sa isang hakbang sa pamamagitan ng aktwal na paghahanap para sa mga katulad na mukha. Sa kasamaang palad, ang tampok ay limitado sa hitsura ng mga kilalang tao.
Ang ginagawa mo ay idagdag ang URL o mag-upload ng larawan sa format na JPG o JPEG, na may sukat na hindi hihigit sa 200 KB, at ibabalik ng search engine ang pagtutugma ng mga imahe ng tanyag na tao na nahanap online.
Para sa mga layunin ng pagpapakita, gumamit ako ng sarili kong headshot. Habang wastong kinilala ako ni PicTriev bilang napakalaking babae, ang bilang na tugma ay si Jason Clarke. Gayunpaman, ang pagtatantiya ng edad na 30, ay napaka-nakakabigay-puri.
Gumagawa ito ng mas mahusay kung maghanap ka para sa isang imahe ng tanyag na tao.
Pinapayagan ka rin ng PicTriev na ihambing ang pagkakapareho ng dalawang mukha o tantyahin kung ang mga larawan ng dalawang mukha ay parehong tao. I-click ang icon ng metro sa kanang itaas, mag-upload ng dalawang larawan, piliin ang pagkakatulad o pagkakakilanlan , at hayaan ang PicTriev na gawin ang mga kalkulasyon nito.
Bago ka magdagdag ng mga larawan, tiyaking sundin ang mga tagubilin sa pag-format para sa pinakamahusay na mga resulta.
3. TinEye : Reverse Image Search
Gumagana ang pabalik na paghahanap ng imahe ni TinEye halos katulad ng Google. Maaari kang mag-upload ng isang imahe o i-paste ang isang URL at hanapin ito. Hindi sinusuportahan ng TinEye ang anumang higit pang mga operator ng paghahanap, ginagawa itong parehong mas simple at pangunahing.
Sa aking pagsubok, natagpuan ng TinEye ang tatlong mga resulta, isa na kung saan ang Google ay hindi isinama dahil ang site ay namatay taon na ang nakakaraan. Gayundin, napalampas nito ang isang mas bagong resulta na nakuha ng malaking kapatid nito. Sa akin, ipinapahiwatig nito na ang index ng paghahanap ng TinEye ay higit sa lahat ay hindi napapanahon.
Hindi tulad ng Google, direktang nagli-link ang TinEye sa mga pahina kung saan nahanap ang mga imahe at nilalaktawan nito ang mga katulad na imahe.
Apat. PimEyes : Paghahanap sa Mukha
Katulad ng reverse face search ng Google, gumagamit ang PimEyes ng mga imahe at pagkilala sa mukha upang maghanap para sa mga katulad na mukha sa higit sa 10 milyong mga website. Ang mga demo na gumagamit ng mga mukha ng tanyag na tao tulad ni Angelina Jolie o Zac Efron ay mukhang promising.
Halimbawa, maaari kang maghanap para sa mukha ni Jennifer Aniston gamit ang apat na magkakaibang larawan nang sabay-sabay. Mahahanap ng PimEyes ang mga orihinal na larawan, pati na rin ang iba pang mga kuha ng Aniston.
Nagtataka, habang nahanap ng app ang orihinal na mga larawan na ginamit para sa paghahanap, ang pagkakapareho ay nakapuntos lamang sa halos 70 porsyento. Hindi ba dapat mas malapit ito sa 100 porsyento? O isinasaalang-alang ba ng algorithm ang paglutas ng imahe, laki, ningning, at iba pang mga digital na kahalili?
Sinubukan ko mismo ang serbisyo, na nagbibigay sa PimEyes ng tatlong magkakaibang mga larawan ko upang pag-aralan.
Mayroong iba pang mga larawan sa akin na matatagpuan sa online, ngunit hindi nakita ng PimEyes ang mga ito. Ang pinakamahusay na mahahanap nito ay ang mukha ng iba na may 62 porsiyento na pagkakapareho. Tila, ang aking mga larawan ay hindi lilitaw sa isa sa 10 milyong mga site na sinuri ng PimEyes.
mag-download ng video sa iphone camera roll
Tandaan na nag-aalok ang PimEyes ng 24 na oras na deal na magbubukas sa pag-access sa mga resulta ng paghahanap na premium. Ngunit sa aking kaduda-dudang mga resulta, hindi ko inirerekumenda ang pagbabayad para sa serbisyong ito.
5. Betaface : Demo ng Pagkilala sa Mukha
Nag-aalok ang Betaface ng paghahanap sa pagkilala sa mukha na katulad ng pagkilala sa larawan ni PicTriev. Kaya mo mag-upload ng isang imahe o ipadala ang URL ng imahe at ihiwalay at makikilala ng search engine sa mukha ang lahat ng mga mukha na makikilala nito sa larawan.
Susunod, maaari mo ihambing ang mga mukha (kasama ang iba pang mga larawang na-upload mo), mga kilalang tao sa paghahanap , o maghanap sa Wikipedia para sa bawat kinikilalang mukha. Ang mga resulta ay lilitaw sa Mga tugma sa pagkilala sa mukha mesa
Kapaki-pakinabang ang tool na ito para sa pag-upload at paghahambing ng mga larawan nang maramihan. Bilang karagdagan sa pag-uuri ng mga mukha batay sa 101 pro na mga puntos sa pangmukha, maaari mo ring paganahin ang pinalawig na mga sukat ng geometriko at kulay, pati na rin ang tampok na 'pinakamahusay na mukha lamang'. Pareho sa mga ito ang nagpapabagal sa pagproseso, ngunit tataas ang kalidad ng iyong mga tugma.
Bonus 1: Gaano Normal Ako?
Nais mo bang maging espesyal ka? Ipinakita ng karanasan sa AI na ito kung paano hinuhusgahan ng mga algorithm ang iyong edad, kasarian, pagiging kaakit-akit, emosyon, BMI, pag-asa sa buhay, at higit pa batay sa iyong mukha. Kung nais mong ilantad ang iyong mukha sa pamamagitan ng iyong webcam, ito ay isang masayang eksperimento.
Dalawang beses akong kumuha ng pagsubok. Ang mga resulta ay medyo mali sa parehong oras. Sa unang pagkakataon, naisip ng algorithm na ako ay isang tao at binigyan ako ng isang 33 porsyento na normal na iskor. Sa pangalawang pagkakataon, tama itong hinusgahan ako bilang babae at binigyan ako ng 18 porsyentong normal na marka. Pumunta sa figure.
Ang proyekto sa sining na ito ay binuo ni Tijmen Schep gamit ang pagpopondo mula sa European Union. Basahin ang mga tuntunin at kundisyon upang malaman kung paano gagamitin ang iyong data.
Bonus 2: Pagkilala sa Edad ng Everypixel
Gumagamit ang tool na ito ng larawan upang hulaan ang edad ng paksa. Ito ay isang demonstrasyon ng machine learning API na sumasaklaw din sa iba pang mga detalye na maaaring malaman ng mga AI mula sa mga visual, tulad ng kasarian, kaligayahan, lahi, edukasyon, o hanapbuhay ng paksa. Habang ang hulaan na tumingin ako ng 27 sa larawan ay medyo nakakabigay-puri, malayo na ito. Nahulaan din nito na may 58 porsyento na katiyakan na ako ay Caucasian, at 46 porsyento na katiyakan na nakasuot ako ng baso. Well
Nag-aalok ang Microsoft ng isang katulad na tool at natutunan ang ilang mga kamangha-manghang mga detalye. Tila, ang pagsusuot ng sumbrero ay maaaring magmukhang mas bata ka, habang ang mga baso ay magpapalaki sa iyo, at ang pagkawala ng iyong balbas ay maaari ring mag-ahit ng ilang taon.
Maaari kang matuto nang higit pa tungkol sa pag-aaral ng makina sa pamamagitan ng paggamit ng Microsoft Lobe.
Ano ang Ipinakita ng Iyong Mukha?
Ang pagkilala sa mukha at mga tool sa paghahanap ay may isang hanay ng mga kapaki-pakinabang na application. Hindi lamang nila matutulungan ang pulisya na makilala ang mga suspect mula sa security camera footage. Maaari din silang makatulong sa mga propesyonal na litratista o kumpanya ng media na mag-index ng visual material at bumuo ng malaki at madaling maghanap ng mga archive. Bukod dito, ang pagkilala sa mukha ay maaaring mapalitan ang mga password at key.
Ngunit mayroong isang madilim na panig sa bawat tool. Hindi pa masyadong matagal, ang Facezam viral marketing scam naka-highlight kung ano ang maaaring gawin ng pagkilala sa mukha sa iyong privacy. Inaangkin ng mga tagalikha ng app na — sa loob ng ilang segundo — mahahanap mo ang profile sa sinuman sa pamamagitan ng pag-upload ng larawan ng kanilang mukha. Mahalaga, FindFace para sa Facebook.
Habang ang isang app ay lumalabag sa mga patakaran sa privacy ng Facebook, ang Facebook mismo ay gumagamit ng paghahanap na pinapatakbo ng pagkilala sa mukha upang makilala ang mga tao sa mga larawan (maliban kung hindi mo pinagana ang tampok). At siguro, ang search engine sa mukha ng Facebook ay mas mahusay kaysa sa tool sa pagkakakilanlan ng FBI.
Bakit? Sapagkat kusang-loob mong pinupuno ang database ng Facebook ng maraming iba't ibang mga larawan, lahat ng pagtulong sa AI nito na mapabuti nang mas mabilis kaysa sa pinapangarap ng FBI. At lahat ng ito ay ligal. Hindi mo laging maitago ang iyong mukha, ngunit maaari mong protektahan ang iyong privacy sa online.
Credit sa Larawan: Zapp2Photo / Shutterstock
Magbahagi Magbahagi Mag-tweet Email Ang Aking Larawan Ay Ginagamit Sa Isang Ad: Ngayon Ano?Nakita mo ba ang iyong mukha na ginagamit sa isang ad nang walang pahintulot sa iyo? Narito kung ano ang kailangan mong gawin.
Basahin Susunod Mga Kaugnay na Paksa- Internet
- Paghahanap sa Web
- Paghahanap ng Larawan
- Pagkilala sa Mukha
Habang kinukumpleto ang isang PhD, nagsimulang magsulat si Tina tungkol sa teknolohiya ng consumer noong 2006 at hindi tumitigil. Ngayon din ng isang editor at SEO, maaari mo siyang makita Twitter o hiking sa isang kalapit na landas.
Higit pa Mula kay Tina SieberMag-subscribe sa aming newsletter
Sumali sa aming newsletter para sa mga tip sa tech, pagsusuri, libreng ebook, at eksklusibong deal!
Mag-click dito upang mag-subscribe