Home-theater-designers
Sa panahong ito ng advanced na teknolohiya, ang paglago ng mga negosyo ay nakasalalay sa tumpak na paghula at pagtataya ng mga pattern ng negosyo. Ang iyong kakayahang mag-aral ng data at tumataas na mga uso upang sabihin kung ano ang maaabot sa isang kumpanya ay isang malaking bahagi ng katalinuhan sa negosyo.
Nakikipagtulungan ang isang business intelligence (BI) analyst sa mga kumpanya upang suriin ang mga kakumpitensya at maunawaan ang mga panahon ng merkado sa pamamagitan ng pagsusuri ng data. Kaya, ito ay isang plus kung naiintindihan mo ang mga pattern ng negosyo at may malakas na kakayahan sa pagkonsulta. Kung gusto mong mag-scale through, narito ang sampung kasanayan upang matutunan upang maging isang business intelligence analyst.
1. Pagmimina ng Data
Ang pangunahing responsibilidad ng isang business intelligence analyst ay ang data visualization, na posible lang kung naiintindihan mo kung paano mag-extract at magmina ng data. Makakatulong sa iyo ang isang kasanayan sa data mining na maunawaan kung saan kukuha ng data na nauugnay sa kumpanyang pinagtatrabahuhan mo.
stream mula sa telepono patungong tv gamit ang usb
Karaniwan, palaging available ang data sa malalaking set ng data, ngunit sa mga kasanayan sa data mining, maaari mong kunin ang kapaki-pakinabang na impormasyon, linisin ito at gawin itong available. Ang tatlong pangunahing paraan ng data mining ay ang pag-uuri, clustering, at association.
Sa panahon ng pag-uuri ng data, hinati-hati mo ang malalaking set ng data sa mga kategorya na kinabibilangan ng pampublikong data, kumpidensyal na data, lokal na data, at internal-only na data. Ang pangalawang bahagi ng data mining ay data clustering. Sabihin mong nag-extract ka ng pampublikong data. Kailangan mong higit pang hatiin ang mga ito ayon sa kanilang pagkakatulad.
Sa wakas, sa pag-uugnay ng data, nakita mo ang kaugnayan sa pagitan ng data na iyong na-extract at kung bakit magkatulad ang mga ito. Iyon ay sinabi, napagtanto mo kung bakit ang pagkakaroon ng mga kasanayan sa pagmimina ng data ay mahalaga sa katalinuhan ng negosyo dahil ito ang bumubuo sa pundasyon ng pagsusuri sa negosyo.
2. Paghahanda ng Datos
Kapag naunawaan mo na kung paano magmina ng data, susunod ang pag-aaral kung paano ihanda ang data na ito. Kahit na kailangan ng data mining na pagsama-samahin mo ang magkatulad na data, kailangan mo pa ring ayusin at ayusin ang nakuhang data. Gusto mong gawing data na handa sa analytics ang raw data na iyon dahil magagamit mo lang ang organisado at structured na data sa business intelligence.
Kakailanganin mo ring maging bihasa sa mga istruktura ng data na dapat malaman ng lahat ng programmer dahil ang business intelligence ay nangangailangan ng ilang kaalaman sa programming. Bilang bahagi ng mga kasanayan sa paghahanda ng data, kailangan mong matutunan kung paano mag-filter, maglinis, at mag-transform ng data.
Tutulungan ka ng mga prosesong ito na matukoy ang mga error at mabawi at mag-imbak ng data, na magbibigay sa iyo ng kalamangan sa pagkumpirma ng data upang makagawa ng matalinong mga desisyon sa negosyo. Inililigtas din nito ang iyong kumpanya mula sa paggawa ng hindi mapagkakatiwalaang mga resulta ng analytics.
3. Kaalaman sa Negosyo
Ang pagkakaroon ng kaalaman sa negosyo at pag-unawa sa modelo ng negosyo ng iyong kumpanya ay nagbibigay ng direksyon kung paano i-channel ang mga mapagkukunan ng kumpanya sa tamang direksyon. Ang pagsusuri sa katalinuhan ng negosyo ay higit pa sa pangangalap ng impormasyon. Kakailanganin mong maunawaan kung paano gamitin ang nalinis na data upang makagawa ng mga resulta na kailangan ng isang kumpanya. Ang mga ito ay dapat na naaaksyunan na impormasyon para sa paggawa ng mga tamang desisyon.
Sa malawak na kaalaman sa negosyo, maaari mong suportahan ang pananaw ng isang kumpanya sa pamamagitan ng pagbibigay ng consultancy sa paggamit ng mga uso sa merkado upang mapabuti ang kita. Tinutulungan ka rin ng mga kasanayang ito na bigyang-kahulugan ang data sa paraang naaayon sa pananaw at misyon ng kumpanya. Kaya, hindi ka nagko-compile ng mga chunks ng data. Nakikita mo ang mga ito at inaayos ang mga ito sa paraang naaayon sa paglago ng negosyo.
4. Analytical at Critical Thinking
Kailangan mong magkaroon ng kritikal na pag-iisip na isinama sa responsibilidad ng isang business intelligence analyst. Gayundin, ang pagkolekta ng data, pagsusuri, at pagbabawas ng mga konklusyon na magiging kapaki-pakinabang sa iyong kumpanya ay naglalagay sa iyo sa isang pedestal para sa tagumpay bilang isang business intelligence analyst.
Ang kakayahan sa analitikal at kritikal na pag-iisip ay nakakatulong sa iyo na maayos na suriin ang data at bumuo ng isang bagay na kapaki-pakinabang mula sa iyong nakalap na data. Tinutulungan ka rin ng kritikal na pag-iisip na makilala ang mga kahinaan ng sistema ng kumpanya batay sa data na iyong nakalap.
kung paano mag-import ng mga larawan ng iphone sa mac
Halimbawa, kung nagtatrabaho ka sa isang retailer ng serbisyo ng pagkain tulad ng McDonald's at kumukuha ng data sa pagdagsa ng mga personal na benta at mga online na order. Tinutulungan ka ng kritikal na pag-iisip na magpasya kung papataasin ang iyong personalized na diskarte sa online na pagbebenta o pagbutihin ang karanasan sa pagkain ng iyong mga customer. Gusto mo ring gumawa ng mga desisyon para sa mga kasalukuyang panahon batay sa data na iyong nakalap habang pinapanatili ang mga layunin ng kumpanya.
5. Mga Wika sa Programming
Ang programming ay nakatayo sa core ng business intelligence analysis. Kakailanganin mo ang pangunahing kaalaman sa SQL programming upang matulungan kang mag-pre-aggregate, mag-filter, at piliin lamang ang data na kinakailangan para sa iyong pagsusuri. Sa kaalaman sa mga query sa SQL, maaari kang lumikha ng mga view (mga hilera at column ng data) ng ilang libo, na binabawasan ang dami ng data na dapat gamitin ng iyong BI tool. Ang prosesong ito ay ginagawang mas madali at mas mabilis ang pagsusuri.
Samakatuwid, ang pag-aaral mga pangunahing SQL command at query ay isang mahalagang kasanayan para sa mga business intelligence analyst. Ang SQL programming language ay kapaki-pakinabang din para sa pagkuha ng data, kalidad ng data, pagpapatunay ng data, at paggawa ng mga analytical na ulat. Bilang karagdagan sa SQL programming language, kailangan mo rin ng pangunahing kaalaman sa Python at R programming para sa data visualization.
6. Pagsusuri sa Istatistika
Sa pamamagitan ng istatistikal na pagsusuri, maaari mong makilala ang mga uso sa merkado at hulaan ang mga pattern ng negosyo. Ito ay nagsasangkot ng pag-aayos at pagsusuri ng hilaw na data upang gumuhit ng maaasahang impormasyon. Sa panahon ng pagsusuri sa istatistika, aalisin mo ang lahat ng bias sa set ng data, na nag-iiwan sa iyo ng structured na data.
Ang isang business intelligence analyst ay dapat magkaroon ng statistical analytical na kasanayan upang ilarawan ang mga pattern na maaaring mahulaan ang mga pagbabago sa hinaharap sa mga pangangailangan sa merkado, mga serbisyo, o mga presyo, depende sa kung saang kumpanya ka nagtatrabaho. Kakailanganin mo ang kasanayang ito upang makakuha ng kapaki-pakinabang na impormasyon mula sa magulo na data, na binabawasan ang kawalan ng katiyakan sa panahon ng paggawa ng desisyon.
7. Paglikha ng Mga Ulat at Dashboard
Ang pag-aaral kung paano gumawa ng mga ulat at dashboard ay makakatulong sa iyong ayusin at pamahalaan ang data ng iyong kumpanya. Tinutulungan ka nitong mag-imbak ng data sa mga pattern na nagpapadali sa pagkalkula ng paglago at pagganap ng iyong kumpanya. Maaari mo ring i-proyekto ang mga trend ng kumpanya sa hinaharap gamit ang ulat na gagawin mo para ipakita sa mga stakeholder na gustong mamuhunan sa kumpanya.
Karagdagan sa pagpili ng perpektong tool sa pag-uulat , kapaki-pakinabang para sa iyo na matutunan kung paano mag-navigate sa software sa pag-uulat at mailarawan ang data na nauugnay sa iyong kumpanya. Gusto mo ring gumawa ng mga ulat na simple at madaling maunawaan. Sa pamamagitan ng pagbuo ng mga kasanayan sa paggawa ng mga dashboard, nagiging madali ang representasyon ng data sa isang all-in-one na platform.
Bilang isang business intelligence analyst, ang paghahatid ng data sa pinakasimpleng paraan ay mahalaga. Kaya, ang kahusayan sa paggawa ng mga ulat at dashboard na nagpapasimple ng data ay mahalaga.
kung paano magbahagi ng laro sa xbox isa
8. Visualization ng Data
Kasama sa mga kasanayan sa visualization ng data ang pag-unawa sa layunin ng data, pag-navigate sa mga tool sa visualization ng data, at pagsasabi ng nakakahimok na kuwento gamit ang mga graph, web map, chart, at table. Bilang karagdagan, ang pag-aaral kung paano magpresenta ng data sa isang layko gamit ang mga chart at graph ay mahalaga. Ang pagsasama-sama ng istatistikal na data sa sining at pagkakaroon ng malakas na mga kasanayan sa visual na disenyo ay mga plus.
Sa sandaling makakalap ka ng nalinis na data at mapatakbo ang mga ito sa iba't ibang database, i-upgrade ang iyong mga kasanayan sa visualization ng data upang gawing mas mahusay na business intelligence analyst ang iyong sarili. Gayundin, pag-aaral kung kailan gagamitin kung anong uri ng tsart ang mahalaga. Gusto mong iwasan ang paggamit ng mga maling uri ng chart, na maaaring makalito sa mga tao.
9. Organisasyon at Pamamahala ng Oras
Ang iyong kakayahang mahusay na pamahalaan ang iyong oras at bigyang-kahulugan ang data kaagad ay mahalaga para sa paglago ng iyong kumpanya. Kung nagtatrabaho ka para sa isang kumpanya ng pangangalagang pangkalusugan na naghahanap upang sukatin ang mga serbisyong medikal nito at kumuha ng data sa bilang ng mga indibidwal na kanilang nagamot sa nakaraan, kakailanganin mong ayusin ang mga pagsusuring ito sa isang organisadong paraan.
Ang isang maliit na error sa mga numero ay maaaring magresulta sa isang malaking dent sa imahe ng iyong kumpanya. Bilang karagdagan sa pagiging maselan, ang paghahatid ng impormasyon sa oras, lalo na kapag nagbibigay ng data para sa mga shareholder na gustong suriin ang ilang mga ulat bago gumawa ng mga pamumuhunan, ay mahalaga. Tinutulungan mo ang iyong kumpanya na gumawa ng mga nauugnay na desisyon sa oras sa pamamagitan ng pagbibigay ng kinakailangang data sa oras.
10. Kaalaman sa Industriya
Panghuli, ang pagkakaroon ng kaalaman sa industriya tungkol sa iyong kumpanya ay kinakailangan. Kung nagtatrabaho ka sa health at fitness o digital marketing niche, kailangan mong maging pamilyar sa mga pinakabagong trend at trajectory. Basahin ang mga numero at panoorin kung ano ang nagbabago ng iba pang mga kakumpitensya. Kung pinag-iisipan nilang muli ang kanilang diskarte, maaaring ginawa nila ang kanilang pagsusuri.
Suriin ang data ng iyong kumpanya at maghanap ng mga paraan upang magamit ang impormasyong iyon upang mapalakas ang mga mapagkukunan ng iyong kumpanya. Gayunpaman, posible lamang ito kung nauunawaan mo ang iyong paraan sa paligid ng industriya at kung ano ang nagtutulak nito. Bukod sa pagiging asset mo sa iyong kumpanya, ang pagiging matalino sa iyong industriya ay nagpapataas din ng iyong halaga bilang isang business intelligence analyst.
Maging Top-Rated Business Intelligence Analyst
Bilang karagdagan sa pagkuha ng mataas na antas ng mga kasanayan bilang isang business intelligence analyst, kakailanganin mo rin ang naaangkop na tool sa BI upang matulungan kang palakasin ang iyong karera at maging top-rated. Ang isa sa mga pinakamahusay ay ang Power BI. Sa pamamagitan ng paggamit ng Power BI, makakakuha ka ng mga tumpak na resulta sa lalong madaling panahon.
Kaya, para maging isang top-rated business intelligence analyst, maaari kang magsimula sa pamamagitan ng pagdaan sa ilang online na kurso para matulungan kang makabisado ang Power BI.